Python 实现opencv所使用的图片格式与 base64 转换

1. 介绍

在计算机视觉领域中，OpenCV 是一款非常流行的开源计算机视觉库。而在处理图片时，我们通常需要处理不同的图片格式，以及在不同的场景中进行传输和存储。本文将介绍如何使用 Python 对 OpenCV 中的图片格式和 Base64 进行转换。

2. 图片格式和 Base64

在计算机中，图片可以采用不同的格式进行存储和表示。常见的图片格式有 JPEG、PNG、BMP 等。而 Base64 是一种将二进制数据编码为 ASCII 字符串的方法，主要用于传输或存储数据。在某些情况下，我们可能需要将图片转换为 Base64 格式进行传输或存储。

2.1 OpenCV 中的图片格式

在 OpenCV 中，图片可以通过函数 cv2.imread() 加载，该函数根据文件路径返回一个 NumPy 数组，也就是一个图片的实例。这个实例可以通过函数 cv2.imshow() 显示出来。

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 显示图片
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2.2 图片与 Base64 的转换

Python 中有一个叫做 base64 的库，可以方便地进行 Base64 编码和解码。

import base64

# 将图片转换为 Base64 字符串
with open('image.jpg', 'rb') as f:
    img_data = f.read()
    base64_data = base64.b64encode(img_data)
    base64_image = base64_data.decode('utf-8')
# 将 Base64 字符串转换为图片
img_data = base64.b64decode(base64_image)
with open('image_new.jpg', 'wb') as f:
    f.write(img_data)

上述代码中，我们首先使用 open() 函数打开图片文件，然后使用 read() 方法读取图片的二进制数据。接下来，我们使用 base64.b64encode() 方法将二进制数据编码为 Base64 字符串，再使用 decode() 方法将编码后的字符串解码为 UTF-8 编码。

同样地，我们也可以将 Base64 字符串解码为二进制数据，并使用 open() 函数将其写入文件。

3. 示例程序

下面是一个完整的示例程序，演示了如何使用 Python 对 OpenCV 中的图片格式和 Base64 进行转换：

import cv2

import base64
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 显示图片
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 将图片转换为 Base64 字符串
with open('image.jpg', 'rb') as f:
    img_data = f.read()
    base64_data = base64.b64encode(img_data)
    base64_image = base64_data.decode('utf-8')
# 将 Base64 字符串转换为图片
img_data = base64.b64decode(base64_image)
with open('image_new.jpg', 'wb') as f:
    f.write(img_data)

运行以上程序后，可以看到原始图片会被显示出来，并且程序会生成一个名为 image_new.jpg 的文件，其中存储着从 Base64 解码得到的图片。

4. 总结

本文介绍了如何使用 Python 对 OpenCV 中的图片格式和 Base64 进行转换。通过读取图片文件和使用 OpenCV 的函数，我们可以方便地操作图片的像素数据。另外，通过 base64 库的支持，我们可以将图片转换为 Base64 格式进行传输和存储。这些技术在计算机视觉和图像处理领域中非常常见和重要。