python 如何调用远程接口-猿码集

1. 概述

Python作为一种脚本语言，最重要的特点就是快速、简单、可读性高。它是一种优秀的开发语言，在互联网应用、数据分析、人工智能等领域有着广泛的应用。当我们需要从多个数据源获取信息时，就需要通过调用接口来实现。本文将向大家介绍如何使用Python来调用远程接口。

2. Python调用远程接口的方式

Python调用远程接口的方式主要有以下几种：

2.1 urllib库

urllib库是Python标准库之一，用于处理URL，支持URL请求、文件上传、cookie处理、网页抓取等操作。它包含四个模块，分别是：urllib.request、urllib.parse、urllib.error、urllib.robotparser。

urllib库使用简单，其主要使用方法如下：


import urllib.request
response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")
print(response.read().decode('utf-8'))

以上代码中，使用了urlopen()函数打开了一个URL地址，最后利用read()方法读取网页内容并以UTF-8编码进行解码输出网页内容。但是该方式的缺点是不支持POST等高级操作。

2.2 requests库

requests库是第三方库，它是基于urllib的一个HTTP客户端库，不仅支持HTTP协议，还支持HTTPS和FTP协议。

requests库相比于urllib库，其应用更加广泛和简单。请求方式、处理cookies、SSL证书验证、HTTP代理等都极其方便。一般情况下，Python开发人员通过requests库实现爬虫程序。

requests库使用方法如下：


import requests
response = requests.get("http://www.baidu.com")
print(response.text)

以上代码中，使用了requests.get()方法请求一个URL地址，最后利用text属性获取响应的HTML文本。

2.3 httplib库

httplib库是Python自带的库，用于和HTTP服务器通信。它提供了两种类，HTTPConnection和HTTPResponse，HTTPConnection类负责和远程服务器建立连接，HTTPResponse类则负责解析服务器响应。但是在实际开发中，很少使用httplib库，因为它的功能受限。

3. Python调用远程接口实例

在实际开发中经常需要通过接口获取数据。这里以调用天气接口为例，介绍如何使用Python调用远程接口。

3.1 接口调用

API接口地址：https://www.tianqiapi.com/api/

接口参数：

version：接口版本号，固定值v1

cityid：城市ID，例如北京的ID是101010100

appid：用户ID

appsecret：密钥

接口请求方式为GET，我们需要通过HTTP请求的方式将参数传递过去，并获取返回的数据。接口返回的数据是一个JSON格式的字符串。以下是一个调用接口的示例：


import requests
url = "https://www.tianqiapi.com/api/"
params = {
    "version": "v1",
    "cityid": "101010100",
    "appid": "123456",
    "appsecret": "123456789"
}
response = requests.get(url, params=params)
result = response.json()
print(result)

以上代码中，首先定义一个URL和参数params，然后使用requests库的get()方法发送请求，并通过response.json()方法将返回的数据转换成Python字典格式。程序输出的结果如下：

{ "cityid": "101010100", "update_time": "2021-06-10 20:19:36", "city": "北京", "data": [ { "date": "2021-06-10", "week": "星期四", "dayweather": "雷阵雨", "nightweather": "多云", "daytemp": "28", "nighttemp": "19", "daywind": "东南风", "nightwind": "西南风", "daypower": "≤3级", "nightpower": "≤3级" }, ... ] }

3.2 数据处理

获取到JSON格式的天气数据后，可以通过Python对其进行解析并提取相应的信息。

以下是一个简单的处理示例，用于获取北京当天的天气情况：


import requests
url = "https://www.tianqiapi.com/api/"
params = {
    "version": "v1",
    "cityid": "101010100",
    "appid": "123456",
    "appsecret": "123456789"
}
response = requests.get(url, params=params)
result = response.json()
date = result['data'][0]['date']
week = result['data'][0]['week']
dayweather = result['data'][0]['dayweather']
nightweather = result['data'][0]['nightweather']
print("%s %s 白天：%s 晚上：%s" % (date, week, dayweather, nightweather))

以上代码中，我们首先通过JSON索引获取到北京当天的天气数据，并提取出相应的日期、星期、白天天气和晚上天气，然后利用print()函数输出其结果。程序输出的结果如下：

2021-06-10 星期四白天：雷阵雨晚上：多云

3.3 秘钥加密

在实际调用接口的时候，为了保证数据的安全性，我们经常需要对密钥进行加密。以下是一个简单的加密示例：


import requests
import hashlib
url = "https://www.tianqiapi.com/api/"
version = "v1"
cityid = "101010100"
appid = "123456"
appsecret = "123456789"
md5 = hashlib.md5()
md5.update((version + cityid + appid + appsecret).encode('utf-8'))
key = md5.hexdigest()
params = {
    "version": version,
    "cityid": cityid,
    "appid": appid,
    "key": key
}
response = requests.get(url, params=params)
result = response.json()
print(result)

以上代码中，我们使用了Python内置的hashlib库对接口密钥进行MD5加密。具体实现步骤是：首先定义一个MD5对象，然后使用update()方法将待加密字符串编码后写入，最后调用hexdigest()方法获取结果。参数params中增加了一个加密后的key字段。

4. 总结

Python作为一种高级语言，非常适合处理数据方面的工作。通过Python调用远程接口，我们可以轻松地获取到互联网上的各种数据，并对其进行处理、分析和展示。本文主要介绍了Python调用远程接口的方式以及一个天气接口的调用实例。

最后提醒大家，在进行开发调试时，请勿频繁请求同一接口，避免触发防火墙或限流机制。同时，注意密钥的保护，避免泄漏给未授权的第三方。

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