1. IPython Kernel 是什么？
IPython Kernel（也称为 Jupyter Kernel）是一个 Python 解释器与 Jupyter 前端之间的桥梁。它允许我们在 Jupyter Notebook 等环境中执行和交互式开发 Python 代码。VSCode 是一个流行的代码编辑器，它也可以通过一些设置和插件的帮助来使用 IPython Kernel。
2. 安装 VSCode 插件
要在 VSCode 中使用 IPython Kernel，我们需要安装 Python 插件。在 VSCode 中，点击左侧的 Extensions 图标，搜索并安装 Python 插件。一旦安装完成之后，我们就可以在 VSCode 中使用 IPython Kernel 运行 Python 代码了。
3. 启动 Jupyter 服务器
接下来，我们需要启动 Jupyter 服务器来使 IPython Kernel 在 VSCode 中工作。在命令行中输入以下命令来启动服务器：
jupyter-notebook
一旦服务器启动成功，我们可以在浏览器中打开 Jupyter Notebook。
4. 在 VSCode 中设置 IPython Kernel
在 VSCode 中，我们需要设置 Python 解释器路径来使用 IPython Kernel。点击左下角的 Python 解释器版本，选择“Select Python Interpreter”。在弹出窗口中，选择我们想要使用的 Python 解释器。
接着，我们需要在 VSCode 中编辑设置，以便使用 IPython Kernel。点击菜单栏的“File” -> “Preferences” -> “Settings”，在搜索框中输入“python.terminal.executeInFileDir”并将其设置为 true。
5. VSCode 中使用 IPython Kernel
设置完成后，我们可以在 VSCode 中使用 IPython Kernel。在 VSCode 的代码编辑器中，我们可以使用以下方法来运行 Python 代码：
# 使用 Shift+Enter 快捷键来运行当前行
# 使用 Ctrl+Enter 快捷键来运行当前选中的代码块
此时，VSCode 将会使用 IPython Kernel 来执行我们的代码，并将结果显示在 VSCode 中。
6. 调整 IPython Kernel 的温度
调整 IPython Kernel 的温度可以改变其执行代码时的输出结果。温度的值范围是 0 到 1，其中 0 表示输出结果将极度随机，而 1 表示输出结果将趋于确定性。
要调整 IPython Kernel 的温度，我们可以在 VSCode 中使用以下方法：
# 在代码块中添加以下代码
%env IPYTHON_KERNEL_TEMPERATURE=0.6
这将设置 IPython Kernel 的温度为 0.6。你可以根据需要调整温度的值。
7. 结论
通过安装 Python 插件和设置 IPython Kernel，我们可以在 VSCode 中使用 IPython Kernel 来运行和交互式开发 Python 代码。同时，我们还可以调整 IPython Kernel 的温度来改变输出结果的随机性。
使用 IPython Kernel 可以方便我们在 VSCode 中进行 Python 开发，并且提供了更好的可视化和交互性。希望本文对你有所帮助！