1. 简介
在日常的开发过程中，我们经常遇到需要对批量的图片进行格式转换的需求，而Python作为一门强大的脚本语言，提供了丰富的库来处理图片。本文将介绍如何使用Python来进行图片的批量格式转换。
2. 准备工作
2.1 安装 Pillow 库
Pillow 是一个强大的 Python 图像处理库，可以用来处理各种图像操作，包括格式转换、裁剪、旋转等。在开始之前，我们需要先安装 Pillow 库。在命令行中运行以下命令：
pip install pillow安装完成后，我们就可以开始编写代码了。
2.2 创建文件夹
为了方便管理和测试，我们创建一个名为 images 的文件夹，并将需要转换格式的图片放入其中。
3. 图片批量格式转换
接下来我们将使用 Python 来实现图片的批量格式转换。首先，我们需要导入相关的库：
from PIL import Image
import os
3.1 获取文件列表
我们可以使用 os.listdir() 函数来获取指定文件夹下的所有文件列表：
folder_path = "images/"
file_list = os.listdir(folder_path)
这个函数返回一个包含文件名的列表，我们可以通过循环遍历这个列表来处理每个图片文件。
3.2 格式转换
接下来，我们需要打开每个图片文件，并将其转换为指定的格式。假设我们要将所有图片转换为 JPEG 格式，可以使用以下代码：
target_format = "JPEG"
output_folder = "output/"
for file_name in file_list:
if file_name.endswith(".jpg") or file_name.endswith(".png"):
# 打开图片文件
image_path = os.path.join(folder_path, file_name)
image = Image.open(image_path)
# 设定保存路径和文件名
output_path = os.path.join(output_folder, file_name.replace(".", "_") + "." + target_format.lower())
# 进行格式转换并保存
image.save(output_path, format=target_format)
在上面的代码中，我们首先判断图片文件的扩展名是否为 .jpg 或 .png，如果是，则打开该图片文件，并设定保存路径和文件名。
最后，我们使用 image.save() 函数将图片以指定的格式保存到指定的路径。
4. 结果验证
在上面的代码中，我们将格式转换后的图片保存到了一个名为 output 的文件夹中。现在，我们可以打开这个文件夹，查看转换后的图片文件了。
5. 总结
通过使用 Python 的 Pillow 库，我们可以快速、简便地实现对图片的批量格式转换。只需要几行代码，就可以完成这个任务。希望本文能帮助到你！