1. join()方法的介绍
join()方法是Python中多线程模块(threading)中的一个方法，它用于等待线程完成。在多个线程并发执行时，常常需要等待所有线程完成后再进行其他操作。而join()方法可以实现此功能。
2. join()方法的语法
thread.join(timeout)其中，thread是需要等待的线程对象，timeout是可选的超时时间。
3. join()方法的作用
3.1 等待线程完成
join()方法主要用于等待线程完成，即阻塞当前线程，直到调用join()方法的线程执行完毕。
举个例子，假设有一个主线程和两个子线程，主线程需要等待两个子线程都执行完毕后再继续执行后续操作，就可以通过join()方法来实现：
import threading
def foo():
print("Thread 1 is running...")
def bar():
print("Thread 2 is running...")
t1 = threading.Thread(target=foo)
t2 = threading.Thread(target=bar)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("All threads are completed!")
在上述代码中，t1和t2分别是两个线程对象，分别对应着函数foo和bar。通过t1.join()和t2.join()，主线程会等待t1和t2线程都执行完毕后，再输出"All threads are completed!"。
需要注意的是，join()方法只会等待调用join()方法的线程执行完毕，并不会等待其他线程。比如在上述例子中，如果在t1.join()之前又创建了一个新的线程t3，并调用了t3.join()方法，那么主线程只会等待t1执行完毕，而不会等待t2和t3执行完毕。
3.2 超时等待
join()方法还可以通过设置timeout参数来实现等待一段时间后继续执行后续操作。
举个例子，假设有一个主线程和一个耗时较长的子线程，主线程需要等待子线程执行一段时间后再继续运行，就可以通过设置timeout参数来实现：
import threading
import time
def long_running_task():
print("Long running task started...")
time.sleep(5)
print("Long running task completed...")
t = threading.Thread(target=long_running_task)
t.start()
t.join(3)
print("Continue with other operations...")
在上述代码中，t.join(3)表示主线程会等待子线程t执行3秒钟，如果超过3秒子线程还没有执行完毕，主线程会继续执行后续操作。通过这种方式，可以避免主线程长时间等待。
4. 总结
join()方法是Python中多线程模块(threading)中的一个方法，用于等待线程完成。通过join()方法，可以实现等待所有线程执行完毕后再进行后续操作。join()方法用法简单，可以通过设置超时时间来控制等待的时间。在多线程并发执行时，join()方法是非常有用的工具。