1. 介绍operator 和 partial
在Python中，我们经常会使用函数式编程的思想解决问题，而 operator 和 partial 是可以让我们更简单地实现函数式编程的Python标准库。
operator 模块提供了一组函数，这些函数实际上是Python中的内置操作符的函数实现，可以让我们更方便地使用这些操作符。
1.1 operator的基础使用
下面是一个使用 operator 模块的例子，add 和 sub 函数分别是实现加法和减法的：
import operator
add = operator.add
sub = operator.sub
print(add(1, 2)) # 输出 3
print(sub(2, 1)) # 输出 1
在代码中，我们首先导入了 operator 模块，然后使用 add 和 sub 函数分别实现加法和减法，并使用这两个函数完成了简单的计算操作。
1.2 partial的基础使用
partial 是 Python 中的一个函数，用于创建一个新的函数对象，这个函数对象可以固定部分参数，让我们更方便地调用函数。
例如下面的例子中，我们使用 partial 函数创建了一个新的函数对象 add_3，让参数 x 的值固定为 3 ，这样我们在调用 add_3 函数时只需要传递一个参数即可：
from functools import partial
add = operator.add
add_3 = partial(add, 3)
print(add_3(2)) # 输出 5
在代码中，我们首先导入了 partial 函数，然后使用 add 函数创建了一个新的函数对象 add_3，让参数 x 的值固定为 3 ，接着使用该函数对象进行了计算。
2. operator的常用函数
接下来我们将介绍 operator 模块中的常用函数及其使用方法。
2.1 算术运算符
operator 模块中包含了 Python 中的一些内置算术运算符的函数形式，例如：
operator.add(a, b)：相当于 a + b。
operator.sub(a, b)：相当于 a - b。
operator.mul(a, b)：相当于 a * b。
operator.truediv(a, b)：相当于 a / b。
operator.floordiv(a, b)：相当于 a // b。
operator.mod(a, b)：相当于 a % b。
operator.pow(a, b)：相当于 a ** b。
下面是一个使用 operator 模块实现的加法函数的例子：
import operator
add = operator.add
def add_all(*args):
res = 0
for arg in args:
res = add(res, arg)
return res
在代码中，我们首先导入了 operator 模块，然后使用 add 函数创建了一个新的函数对象 add_all，这个函数接受任意数量的参数，并使用循环调用了 add 函数进行计算。
2.2 比较运算符
operator 模块中也包含了 Python 中的一些内置比较运算符的函数形式，例如：
operator.eq(a, b)：相当于 a == b。
operator.ne(a, b)：相当于 a != b。
operator.lt(a, b)：相当于 a < b。
operator.le(a, b)：相当于 a <= b。
operator.gt(a, b)：相当于 a > b。
operator.ge(a, b)：相当于 a >= b。
下面是一个使用 operator 模块实现的比较函数的例子：
import operator
lt = operator.lt
def lt_all(*args):
res = True
for i in range(len(args)-1):
res = lt(args[i], args[i+1])
if not res:
return res
return res
在代码中，我们首先导入了 operator 模块，然后使用 lt 函数创建了一个新的函数对象 lt_all，这个函数接受任意数量的参数，并使用循环调用了 lt 函数进行计算。
2.3 逻辑运算符
operator 模块中还包含了 Python 中的一些内置逻辑运算符的函数形式，例如：
operator.and_(a, b)：相当于 a and b。
operator.or_(a, b)：相当于 a or b。
operator.not_(a)：相当于 not a。
下面是一个使用 operator 模块实现的逻辑函数的例子：
import operator
and_ = operator.and_
def and_all(*args):
res = True
for arg in args:
res = and_(res, arg)
if not res:
return res
return res
在代码中，我们首先导入了 operator 模块，然后使用 and_ 函数创建了一个新的函数对象 and_all，这个函数接受任意数量的参数，并使用循环调用了 and_ 函数进行计算。
3. partial函数的高级用法
partial 函数还支持一些更高级的用法，下面将详细介绍。
3.1 partial函数的参数顺序
partial 函数还支持调整函数参数的顺序，例如我们有一个函数 add，它接受两个参数： x 和 y ，现在我们想要创建一个新的函数对象 add_3_and_4 ，这个函数在调用时将自动传递两个参数，分别为 x=3 和 y=4 ，我们可以这样来实现：
add = operator.add
add_3_and_4 = partial(add, 3, 4)
print(add_3_and_4()) # 输出 7
在代码中，我们首先定义了一个函数 add，然后使用 partial 函数创建了一个新的函数对象 add_3_and_4，将参数的顺序调整为 x=3 和 y=4，接着使用该函数对象进行了计算。
3.2 partial函数与lambda函数的结合使用
partial 函数还可以与 lambda 函数结合使用，例如我们有一个函数 add，它接受两个参数： x 和 y ，现在我们想要创建一个新的函数对象 add_3 ，这个函数在调用时只需要传递一个参数，这个参数将会作为 x 的值，而 y 的值固定为 3 ，我们可以这样来实现：
add = operator.add
add_3 = partial(add, y=3)
print(add_3(2)) # 输出 5
在代码中，我们首先定义了一个函数 add，然后使用 partial 函数和 lambda 函数结合创建了一个新的函数对象 add_3，将参数的顺序调整为 x 在 y 前面，y 的值固定为 3。
3.3 partial函数的默认参数
我们还可以使用 partial 函数设置函数的默认参数，例如我们有一个函数 add，它接受两个参数： x 和 y ，现在我们想要创建一个新的函数对象 add_with_default，这个函数在调用时只需要传递一个参数，这个参数将会作为 x 的值，而 y 的默认值为 3 ，我们可以这样来实现：
add = operator.add
add_with_default = partial(add, y=3)
print(add_with_default(2)) # 输出 5
print(add_with_default(2, 4)) # 输出 6
在代码中，我们首先定义了一个函数 add，然后使用 partial 函数设置了 y 的默认值为 3，创建了一个新的函数对象 add_with_default，接着使用该函数对象进行了计算。
4. 总结
在 Python 中，operator 模块和 partial 函数提供了一组方便的工具，可以让我们更方便地实现函数式编程的思想。
在 operator 模块中，我们可以使用内置操作符的函数实现来简化代码，例如计算、比较、逻辑运算等。
在 partial 函数中，我们可以使用它的高级用法来简化复杂的函数调用，例如调整参数顺序、与 lambda 函数结合使用、设置默认参数等。