1. Python 东方财富网-股市行情数据抓取
股市行情数据的抓取是金融领域中非常重要的一部分。在Python中,我们可以利用各种库来实现对股市行情数据的抓取与分析。本文将介绍如何使用Python抓取东方财富网上的股市行情数据。
2. 安装依赖库
在开始之前,我们需要安装一些Python库。打开终端(CMD)并执行以下命令:
pip install requests
pip install beautifulsoup4
3. 抓取行情数据
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 请求URL
url = 'http://quote.eastmoney.com/stocklist.html'
# 发起请求
response = requests.get(url)
response.encoding = 'gbk'
# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 获取所有股票代码和名称
stocks = soup.find_all('a', target='_blank')
# 输出股票代码和名称
for stock in stocks:
code = stock['href'].split('/')[-1].split('.')[0]
name = stock.get_text()
print(code, name)
上述代码通过URL发起请求,并使用BeautifulSoup解析返回的HTML。然后,我们通过选择相应的HTML元素,获取股票的代码和名称。最后,将股票代码和名称输出。
4. 数据处理与存储
在上一步中,我们已经获取到了股票的代码和名称。接下来,我们可以将数据进行处理、保存到数据库或者文件中。
import csv
# 创建CSV文件
with open('stocks.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
# 写入表头
writer.writerow(['代码', '名称'])
# 写入数据
for stock in stocks:
code = stock['href'].split('/')[-1].split('.')[0]
name = stock.get_text()
writer.writerow([code, name])
上述代码使用csv库创建了一个CSV文件,并将股票代码和名称写入到文件中。通过这种方式,我们可以将抓取到的数据进行处理和存储,方便后续的分析和使用。
5. 总结
本文介绍了使用Python抓取东方财富网上的股市行情数据的方法。通过学习这个例子,你可以掌握如何使用Python库进行网络数据的抓取和处理。同时,你也可以根据自己的需求对代码进行扩展和优化。
要点总结:
使用requests库发送HTTP请求,获取股市行情数据的网页源代码。
使用BeautifulSoup库解析网页源代码,提取需要的股票代码和名称。
对数据进行处理,可以存储到数据库或者文件中。