1. 简介
在Web开发中，记录日志是很重要的，它可以帮助我们追踪错误，诊断问题，优化性能等。本文将介绍Python web开发中的日志记录技巧。
2. Python中的日志模块
2.1 概述
Python中的日志模块是标准库中的logging模块，该模块提供了处理日志的功能，支持输出到文件、控制台、SMTP等。它可以按照不同的级别记录日志，从而进行分类管理。Python中有五个日志级别，分别是：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。默认的日志级别是WARNING。
2.2 Logger
Logger是日志模块的核心，它提供了应用程序能够直接使用的接口。Logger可以绑定不同的Handler以及设置不同的日志级别等。我们通常使用logging.getLogger()来获取Logger对象。
import logging
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
handler = logging.FileHandler('mylogger.log')
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
以上代码为例，我们首先创建了一个Logger对象，指定了名字为"mylogger"，并将其日志级别设置为DEBUG。然后我们给这个Logger绑定一个FileHandler，这个FileHandler的日志级别被设置为INFO。接着我们创建了一个Formatter，指定了日志的格式。最后我们将这个Handler设置为了Logger的Handler，并记录了几条不同级别的日志。
2.3 Handler
Handler是日志处理器，Logger可以绑定不同的Handler以及设置不同的日志级别等。它负责对Logger输出的日志进行后续处理，可以将日志存储到文件中、输出到控制台、发送到邮箱等。它也可以设置不同的日志级别。
2.4 Filter
Filter是为了更精细地控制日志的输出，可以用来过滤日志信息。Filter是对Hanlder进行筛选，只有符合条件的日志信息才会被输出。
3. Flask中的日志模块
3.1 概述
Flask中的日志模块使用的是Python的logging模块，因此和Python的logging模块一样具有五个级别。Flask中使用app.logger来记录日志。
3.2 配置
Flask可以通过下面几种方式进行日志配置：
1. app.logger.setLevel(logging.DEBUG)
2. app.logger.addHandler(handler)
3. app.logger.debug('debug message')
3.3 日志记录的分类级别
1. ERROR：严重错误，导致程序无法继续执行；
2. WARNING：警告，但是程序仍然可以执行；
3. INFO：信息，可以用来跟踪程序的执行情况；
4. DEBUG：调试级别信息；
5. NOTSET：如果没有设置级别，默认的级别就是NOTSET。
3.4 日志策略
Flask中日志策略默认为：每天通过文件记录日志。我们可以在Flask中配置日志策略，自定义日志策略。
4. 总结
Python的logging模块是非常强大的，支持各种输出方式和任务级别的管理。在web开发中，合理使用日志可以帮助我们发现问题，提高开发效率。