1. Python unittest装饰器的作用和实现原理
Python的unittest是Python标准库中自带的测试框架，用于编写和运行单元测试。unittest提供了一系列的断言方法，用于测试代码的正确性。在编写单元测试时，我们经常需要对某些测试代码进行重复的操作，为了避免代码的冗余，可以使用unittest的装饰器功能，将一些通用的测试代码封装为装饰器，并应用到多个测试方法上。
Python的装饰器是一种特殊的语法，可以在不修改被装饰函数的前提下，为其添加额外的功能。unittest提供了一个装饰器@classmethod，用于将普通的测试方法转换为类方法。但是如果我们需要自定义一些装饰器来提供更加灵活的功能，可以通过定义装饰器函数来实现。
2. 自定义装饰器的基本结构和使用方法
一个装饰器函数的基本结构如下：
def decorator_func(original_func):
def wrapper_func(*args, **kwargs):
# 添加额外的功能
return original_func(*args, **kwargs)
return wrapper_func
装饰器函数接受一个函数作为参数，然后返回一个新的函数。这个新的函数通常被称为“包裹函数”，在包裹函数中可以执行一些额外的操作，然后再调用原始函数，并将原始函数的返回值返回。
使用装饰器时，可以在被装饰的函数上加上@装饰器函数的语法糖，来将装饰器应用到函数上。
2.1 示范例子
下面通过一个示范例子来演示如何使用装饰器实现简单的日志功能。
import datetime
def log_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"[{datetime.datetime.now()}] 函数 {func.__name__} 被调用")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@log_decorator
def add(a, b):
return a + b
result = add(2, 3)
print(result)
运行上面的代码，可以看到控制台输出了如下内容：
[2020-01-01 10:00:00] 函数 add 被调用
5
从输出可以看出，在调用add函数时，装饰器函数log_decorator的包裹函数wrapper被调用，输出了包裹函数中的日志信息，然后再调用原始函数add，并将其返回值返回。
3. 使用装饰器实现unittest的公共代码复用
在unittest中，我们经常需要为多个测试方法编写相同的初始化代码或清理代码，为了减少代码的重复性，可以使用装饰器来封装这些公共代码，并应用到多个测试方法上。
下面通过一个示例来演示如何使用装饰器实现unittest的公共代码复用。
3.1 示例代码
import unittest
def common_code_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
# 公共代码
print("公共代码执行")
result = func(*args, **kwargs)
# 公共代码
print("公共代码执行")
return result
return wrapper
class MyTestCase(unittest.TestCase):
@common_code_decorator
def test_add(self):
print("测试add方法")
self.assertEqual(add(2, 3), 5)
@common_code_decorator
def test_sub(self):
print("测试sub方法")
self.assertEqual(sub(5, 2), 3)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
运行上面的代码，可以看到以下输出：
公共代码执行
测试add方法
公共代码执行
公共代码执行
测试sub方法
公共代码执行
.
从输出可以看出，在每个测试方法执行前后，都会先执行公共代码。这样一来，我们就不需要在每个测试方法中重复编写公共代码，提高了代码的复用性。
4. 总结
本文介绍了Python unittest装饰器的实现原理及其使用方法。通过自定义装饰器函数，我们可以为测试方法添加额外的功能，并实现unittest代码的复用。使用装饰器可以提高代码的可维护性和可读性，减少重复代码的编写。
通过示范例子，我们演示了如何使用装饰器实现日志功能和unittest的公共代码复用。装饰器可以通过添加额外的代码，使函数具有更强的功能，同时不影响原有函数的形式和调用方式。
在编写单元测试时，我们可以根据需求自定义一些装饰器，封装通用的测试代码，提高测试代码的复用性和可维护性。同时，装饰器也可以用于其他函数的封装，提供额外的功能。
总之，装饰器是Python中非常有用的特性之一，掌握装饰器的使用方法对于Python开发者来说是非常重要的。