python tkinter 打开摄像头并解决闪烁问题

1. 引言

Python是一种广泛使用的编程语言，特别适用于快速开发迭代式的应用程序。Tkinter是Python标准库中的一个GUI工具包，具有创造用户界面的能力。在Tkinter中处理图像和视频的库是Pillow和cv2。

2. Python Tkinter打开摄像头

2.1 准备工作

使用Python Tkinter打开摄像头前需要准备的工作如下：

安装OpenCV库：在命令行中输入以下代码进行安装。

pip install opencv-python

安装Pillow库：在命令行中输入以下代码进行安装。

pip install pillow

2.2 打开摄像头

以下是使用Python Tkinter打开摄像头的代码。

import cv2

from PIL import Image, ImageTk
import tkinter as tk
class Application:
    def __init__(self, output_path = "./"):
        self.vs = cv2.VideoCapture(0)
        self.output_path = output_path
        self.current_image = None
        
        self.root = tk.Tk()
        self.root.title("Tkinter + OpenCV")
        self.root.protocol("WM_DELETE_WINDOW", self.on_close)
        self.panel = tk.Label(self.root)
        self.panel.pack(padx=10, pady=10)
        self.btn_snapshot=tk.Button(self.root, text="Snapshot!", command=self.take_snapshot)
        self.btn_snapshot.pack(fill="both", expand=True, padx=10, pady=10)
    def take_snapshot(self):
        ret, frame = self.vs.read()
        if ret:
            self.current_image = frame
            cv2.imwrite(self.output_path + "/snapshot.png", frame)
            image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            image = Image.fromarray(image)
            image = ImageTk.PhotoImage(image)
            self.panel.configure(image=image)
            self.panel.image = image
    def on_close(self):
        self.root.destroy()
print("[INFO] starting...")
app = Application()
app.root.mainloop()

2.3 解决闪烁问题

使用Python Tkinter打开摄像头时，出现的最常见问题是闪烁问题，即图像不断闪烁。以下是解决闪烁问题的方法。

from tkinter import *

import cv2
import PIL.Image, PIL.ImageTk
import time
class MyVideoCapture:
    def __init__(self, video_source=0):
        self.vid = cv2.VideoCapture(video_source)
        if not self.vid.isOpened():
            raise ValueError("Unable to open video source", video_source)
        self.width = self.vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
        self.height = self.vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
    def get_frame(self):
        if self.vid.isOpened():
            ret, frame = self.vid.read()
            if ret:
                return (ret, cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))
            else:
                return (ret, None)
        else:
            return (ret, None)
    def __del__(self):
        if self.vid.isOpened():
            self.vid.release()
class App:
    def __init__(self, window, window_title, video_source=0):
        self.window = window
        self.window.title(window_title)
        self.video_source = video_source
        self.vid = MyVideoCapture(self.video_source)
        self.canvas = Canvas(window, width = self.vid.width, height = self.vid.height)
        self.canvas.pack()
        self.window.after(0, self.update)
        self.window.mainloop()
    def update(self):
        ret, frame = self.vid.get_frame()
        if ret:
            self.photo = PIL.ImageTk.PhotoImage(image = PIL.Image.fromarray(frame))
            self.canvas.create_image(0, 0, image = self.photo, anchor = NW)
        self.window.after(15, self.update)
App(Tk(), "Tkinter + OpenCV")

3. 总结

本文介绍了Python Tkinter打开摄像头的基本操作，以及如何解决常见的闪烁问题。在实际开发中，可以根据具体需求进一步扩展。