1. super()函数的作用及用法
在Python中，如果一个类有继承关系，它可以使用super()函数来调用方法，从而实现对基类的操作。在使用super()函数时，super()返回的是一个绑定了当前子类的指针，Python会根据继承树自动确定哪个基类中的方法需要被调用，这样可以减少代码中的重复。
使用super()函数时需要传递两个参数，分别是当前类和当前实例对象，例如：
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
class Student(Person):
def __init__(self, score, *args, **kwargs):
super(Student, self).__init__(*args, **kwargs)
self.score = score
上述代码中，Student类继承自Person类，使用super()函数来调用父类中的__init__()方法，以初始化Person类中定义的实例变量。同时，在子类的__init__()方法中，还可以为子类定义自己独有的实例变量，例如在上述代码中，子类Student还定义了一项score。
2. 多重继承
在Python中，一个类可以同时继承多个父类，这种继承方式被称为多重继承。Python中的多重继承采用了广度优先搜索的方式，按照继承轨迹去查找需要调用的方法，这样可以避免名称冲突的问题，并且使得代码更加灵活。
2.1 多重继承中的方法冲突
在多重继承中，如果多个父类中同时定义了同名方法，Python会按照子类上下文中的MRO(Method Resolution Order)顺序依次查找方法，直到找到第一个匹配的方法，例如：
class A:
def func(self):
print('A.func()')
class B(A):
def func(self):
print('B.func()')
class C(A):
def func(self):
print('C.func()')
class D(B, C):
pass
d = D()
d.func()
上述代码中，D类同时继承了B和C两个父类，而B和C中都定义了一个func()方法，此时Python遵循MRO的顺序，先在B类中查找，如果没有找到，再去C类中查找。由于B中定义了func()方法，因此会打印出B.func()。
2.2 super()在多重继承中的使用
super()函数在多重继承中仍然适用，它可以通过方法解析顺序(MRO)去确定在多重继承中需要调用哪个类的方法。例如：
class A:
def func(self):
print('A.func()')
class B(A):
def func(self):
super().func()
print('B.func()')
class C(A):
def func(self):
super().func()
print('C.func()')
class D(B, C):
def func(self):
super().func()
print('D.func()')
d = D()
d.func()
上述代码中，D类继承了B和C两个类，而B和C中都使用了super().func()来调用A类中的func()方法。在D类中，也使用super()来实现多重继承。由于Python中的MRO采用了广度优先搜索，因此当执行d.func()方法时，Python会按照顺序先调用C.func()、B.func()、A.func()和D.func()，从而打印出了：
C.func()
B.func()
A.func()
D.func()
3. 总结
Python中的super()函数可以在多重继承中方便地实现对基类方法的调用，避免了代码中的重复。实际上，Python中的多重继承是一种非常灵活和强大的特性，它为程序员提供了更多的自由度和选择，但是在使用时需要注意名称冲突的问题和MRO方法解析的顺序，必要时可以使用super()函数来实现更加细致地控制。因此，在编写Python代码时，我们可以根据实际需求来选择继承方式，并且灵活运用super()函数和MRO方法解析顺序，来实现代码的更好复用和逻辑的更加清晰。