1. 简介
Python是一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，使得数据处理和分析变得非常简单。其中一个非常有用的库是sorted函数，它可以用来对列表（list）和字典（dict）进行排序。本文将详细介绍如何使用Python的sorted函数对list和dict进行排序。
2. 对list排序
2.1 按照默认顺序排序
对一个list进行排序，最简单的方法是使用sorted函数，并且不指定任何参数。默认情况下，sorted函数会按照元素的默认排序规则进行排序，对于数字，是按照升序排序；对于字符串，是按照字母顺序排序。
numbers = [3, 1, 4, 2, 4, 1]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers) # 输出 [1, 1, 2, 3, 4, 4]
fruits = ['banana', 'apple', 'orange', 'grape']
sorted_fruits = sorted(fruits)
print(sorted_fruits) # 输出 ['apple', 'banana', 'grape', 'orange']
排序后的list会创建一个新的list，而不会改变原始的list。可以通过将排序后的结果赋值给一个新的变量来存储排序后的list。
2.2 按照自定义顺序排序
在某些情况下，我们可能希望按照自定义的顺序对list进行排序。可以通过指定一个可调用对象（如函数或lambda表达式）作为sorted函数的key参数来实现这个目的。
fruits = ['banana', 'apple', 'orange', 'grape']
sorted_fruits = sorted(fruits, key=lambda x: len(x))
print(sorted_fruits) # 输出 ['grape', 'apple', 'banana', 'orange']
在上述示例中，我们使用了一个lambda表达式作为key参数来指定排序规则。lambda表达式根据每个元素的长度来进行排序。
2.3 按照多个条件排序
有时候我们希望按照多个条件对list进行排序，例如首先按照某个属性升序排序，然后按照另一个属性降序排序。可以使用多个key参数来实现多个条件的排序。
students = [
{'name': 'Alice', 'score': 85, 'age': 20},
{'name': 'Bob', 'score': 76, 'age': 22},
{'name': 'Cindy', 'score': 90, 'age': 21}
]
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: (x['score'], -x['age']))
print(sorted_students)
# 输出 [{'name': 'Bob', 'score': 76, 'age': 22}, {'name': 'Alice', 'score': 85, 'age': 20}, {'name': 'Cindy', 'score': 90, 'age': 21}]
在上述示例中，我们使用了一个lambda表达式作为key参数，并且使用了元组来指定排序的多个条件。首先按照分数升序排序，然后按照年龄降序排序。
3. 对dict排序
3.1 按照键（key）进行排序
与对list排序类似，对字典进行排序也非常简单。默认情况下，对字典排序会按照键（key）进行排序。
my_dict = {'banana': 3, 'apple': 1, 'orange': 2}
sorted_dict = dict(sorted(my_dict.items()))
print(sorted_dict)
# 输出 {'apple': 1, 'banana': 3, 'orange': 2}
在上述示例中，我们使用sorted函数对字典的items（键值对）进行排序，然后通过dict函数将排序后的结果转换回字典。
3.2 按照值（value）进行排序
有时候我们需要按照字典的值来进行排序。可以通过指定一个可调用对象作为sorted函数的key参数，并且在可调用对象中使用字典的值来进行排序。
my_dict = {'banana': 3, 'apple': 1, 'orange': 2}
sorted_dict = dict(sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1]))
print(sorted_dict)
# 输出 {'apple': 1, 'orange': 2, 'banana': 3}
在上述示例中，我们使用了一个lambda表达式作为key参数，并且指定了字典的值作为排序规则。
3.3 按照多个条件进行排序
对于字典，我们也可以按照多个条件进行排序。可以使用多个key参数来指定排序的多个条件。
students = [
{'name': 'Alice', 'score': 85, 'age': 20},
{'name': 'Bob', 'score': 76, 'age': 22},
{'name': 'Cindy', 'score': 90, 'age': 21}
]
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: (x['score'], -x['age']))
print(sorted_students)
# 输出 [{'name': 'Bob', 'score': 76, 'age': 22}, {'name': 'Alice', 'score': 85, 'age': 20}, {'name': 'Cindy', 'score': 90, 'age': 21}]
在上述示例中，我们使用了一个lambda表达式作为key参数，并且使用了元组来指定排序的多个条件。首先按照分数升序排序，然后按照年龄降序排序。
4. 总结
在本文中，我们详细介绍了如何使用Python的sorted函数对list和dict进行排序。对于list，可以按照默认顺序排序，也可以按照自定义顺序排序；对于dict，可以按照键进行排序，也可以按照值进行排序。此外，我们还介绍了如何按照多个条件进行排序。
通过合理使用sorted函数，可以轻松实现对list和dict的排序需求。不同的排序方式可以根据具体的需求自由选择。