1. 简介
Python是世界上最实用的编程语言之一，广泛应用于各种领域，尤其在机器学习和人工智能的应用中。在Python中，有两个非常重要的函数run()和start()函数，它们分别用于进程的执行和并发执行操作。
2. run()函数的介绍
2.1 run()函数的定义和功能
run()函数是Python中一个较为常用的函数，用于对进程进行调用和执行操作，可以通过run()函数启动一个进程，并等待进程执行完毕后返回执行结果。
import subprocess
# 定义一个简单的脚本
script = 'print("Hello, World!")'
# 执行脚本并获得输出内容
result = subprocess.run(['python', '-c', script], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
# 输出执行结果
print(result.stdout.decode())
在上述代码中，我们使用subprocess.run()函数运行一个Python代码脚本，该脚本输出”Hello, World!”。利用subprocess.PIPE参数，我们可以获取run()函数的执行结果并输出。这样我们就成功地使用run()函数执行了一个脚本并获取了它的输出结果。
2.2 run()函数的优点和缺点
run()函数的优点在于，在执行完子进程后，它可以将进程的执行结果返回给父进程，将子进程的输出和错误信息捕获，其他文件也不必担心进程的工作状态。然而run()函数也有缺点，它只能执行一个进程，直到进程的执行完成，才能开始下一个进程，因此无法同时执行多个进程。
3. start()函数的介绍
3.1 start()函数的定义和功能
start()函数是Python中一个非常重要的函数，用于并发地启动多个进程，可以利用start()函数实现并行运行多个进程。start()函数不会等待子进程执行完毕，而会立即返回一个Process类型对象，Process类型对象可以用来管理进程的执行状态。
import multiprocessing as mp
# 定义一个简单的脚本
script = 'print("Hello, World!")'
# 通过start()函数启动进程
p = mp.Process(target=exec_script, args=(script,))
p.start()
# 输出子进程的编号
print("Child process ID:", p.pid)
# 等待进程完成
p.join()
在上例中，我们定义了一个简单的Python脚本，然后启动一个进程。然后，使用start()函数启动该进程并输出进程ID。然后，我们使用join()函数等待进程完成，否则父进程可能会在子进程还未完成时退出。执行结果如下图所示：
3.2 start()函数的优点和缺点
start()函数的优点在于可以通过并行运行多个进程，使程序的执行速度更快。缺点在于，如果代码不加以控制，会有可能产生数据竞争问题，需要引入线程锁等机制来确保数据的一致性和正确性。此外，有时候还需要协调各进程间的执行顺序。
4. run()函数和start()函数的比较
4.1 功能和应用场景的差别
run()函数主要用于对单个进程的调用和执行。它的使用场景非常广泛，比如执行系统命令、调用外部程序、执行脚本和程序、文件的读取和写入等。
start()函数主要用于并发地启动多个进程，它可以实现多个进程之间的并行运行，并利用多核CPU提高程序的执行速度。它的使用场景主要包括多进程的并发编程，如多进程的并发爬虫、互联网高并发请求、数据挖掘等。
4.2 进程之间的等待差别
run()函数在进程执行完之后会等待该进程返回结果后才会执行下一个进程。因此，如果在一个需要大量执行代码的应用场景下，如果使用run()函数，程序的执行效率会非常低下。
start()函数启动多个进程后，它不会等待进程执行完毕返回结果，而是立即返回一个Process类型对象。Process对象可以用来管理进程的执行状态，但是它不会阻塞其他代码的执行，因此非常适合于需要大量执行代码的应用场景。
5. 总结
Python中的run()函数和start()函数分别用于单个进程的调用和执行和并行运行多个进程。它们在功能和应用场景上有较大差别。在实际编程中，需要根据具体的应用场景选择合适的函数，以实现程序的高效运行。