1. 引言
Python中的requests库是一个常用的用于发送HTTP请求的库，它提供了许多方法用于获取网页内容。本文将介绍一些常用的方法和解析技巧，帮助读者更好地使用requests库。
2. 发送GET请求
2.1 基本用法
在使用requests库发送GET请求时，可以使用get()方法。下面是一个简单的例子：
import requests
response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.text)
在上面的代码中，我们通过get()方法向"https://www.example.com"发送了一个GET请求，并获取了响应的内容。响应的内容可以通过response.text属性访问。
2.2 添加参数
有时候我们需要在GET请求中添加一些参数，可以通过params参数来实现。
import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.get('https://www.example.com', params=payload)
print(response.url)
上面的代码中，我们在GET请求中添加了两个参数key1和key2，并且指定了它们的值为value1和value2。params参数接受一个字典作为输入，会自动将参数添加到URL中。
2.3 设置请求头
有时候我们需要设置一些请求头信息，可以通过headers参数来实现。
import requests
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get('https://www.example.com', headers=headers)
print(response.text)
上面的代码中，我们设置了User-Agent请求头，模拟了一个Chrome浏览器的请求。这样可以避免一些网站的反爬虫机制。
3. 发送POST请求
3.1 基本用法
发送POST请求可以使用post()方法。
import requests
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('https://www.example.com', data=data)
print(response.text)
上面的代码中，我们向"https://www.example.com"发送了一个POST请求，并传递了一个字典作为请求的数据。数据会被自动编码为表单形式。
3.2 设置请求头
和GET请求一样，我们也可以设置请求头信息。
import requests
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.post('https://www.example.com', headers=headers)
print(response.text)
4. 文本解析
4.1 解析HTML
requests库并不包含解析HTML的功能，但可以与其他库结合使用，如BeautifulSoup和lxml等。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
response = requests.get('https://www.example.com')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
print(soup.title)
上面的代码中，我们使用了BeautifulSoup库对response.text进行解析，并打印了网页的标题。
4.2 解析JSON
如果请求的响应是JSON格式的数据，可以使用response.json()方法将其解析为Python对象。
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data.json')
data = response.json()
print(data['key'])
上面的代码中，我们发送一个GET请求，并将响应的JSON数据解析为一个字典对象。然后我们可以通过键来访问其中的值。
5. 总结
本文介绍了Python中使用requests库发送HTTP请求的常用方法和一些常见的解析技巧。通过使用这些方法，我们可以轻松地获取网页内容，并对文本或JSON数据进行解析。希望本文对读者能有所帮助。
注意：本文中的代码是示例，实际使用时可能需要根据不同情况进行适当的修改。