Python random库-猿码集

1. Python random库介绍

Python的random库是一个用于生成伪随机数的内置库。它提供了各种生成随机数的函数，包括从均匀分布和高斯分布中获取随机数、生成随机数序列、打乱序列等等。

在本文中，我们将深入探讨Python random库的使用方法，并以temperature=0.6为例进行说明。

random库提供了一个函数random()，它可以返回一个位于0和1之间的随机浮点数。我们可以使用它来生成不同范围的随机数。

下面是一个例子，生成一个位于0和1之间的随机浮点数：


import random
rand_num = random.random()
print(rand_num)

上述代码中，我们导入了random库，并使用random()函数生成了一个随机浮点数。运行代码，我们将得到类似以下输出：

0.618573613460716

在这个例子中，我们使用print()函数打印了生成的随机数。

除了生成随机浮点数，random库还可以生成均匀分布的随机整数。我们可以使用randint()函数来实现这一功能。

下面是一个例子，生成一个位于10和20之间的随机整数：


import random
rand_num = random.randint(10, 20)
print(rand_num)

运行代码，我们将得到一个10到20之间的随机整数。

random库中的shuffle()函数可以用来打乱序列的顺序。它接受一个可迭代的对象作为参数，并返回一个乱序后的序列。

下面是一个例子，生成一个乱序的序列：


import random
sequence = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(sequence)
print(sequence)

运行代码，我们将得到一个被打乱顺序的序列。

random库中的seed()函数可以用来设置随机数生成器的种子。种子是一个用于启动随机数生成算法的初始值。

这意味着当我们使用相同的种子时，每次运行程序时，将得到相同的随机数序列。

下面是一个例子，设置随机数种子并生成随机浮点数序列：


import random
random.seed(0)
for _ in range(5):
    rand_num = random.random()
    print(rand_num)

在上述代码中，我们使用seed()函数将随机数种子设置为0，并使用循环生成了5个随机浮点数。

运行代码，我们将看到每次运行程序时都会生成相同的随机浮点数序列。

在本文中，我们介绍了Python的random库，以及其提供的一些常用函数。我们学习了如何生成随机浮点数、均匀分布的随机整数、乱序序列，以及如何设置随机数种子。

通过了解和使用random库，我们可以方便地在Python中生成各种类型的随机数，为我们的程序增加一些随机性。