1. random模块简介
Python中的random模块是一个用于生成伪随机数的模块，它提供了多种随机数生成函数。可以通过导入random模块来使用其中的函数。
2. random模块的常用函数
2.1 random.random()
random.random()函数返回一个0到1之间的随机浮点数。例如：
import random
num = random.random()
print(num)
运行结果可能是：
0.5720469501695282
这里的num是一个随机生成的0到1之间的浮点数。
2.2 random.randint(a, b)
random.randint(a, b)函数返回一个a到b之间的随机整数（包含a和b）。例如：
import random
num = random.randint(1, 10)
print(num)
运行结果可能是：
7
这里的num是一个随机生成的1到10之间的整数。
2.3 random.choice(seq)
random.choice(seq)函数从序列seq中随机选择一个元素作为返回值。这里的seq可以是一个列表、元组或字符串等可迭代对象。例如：
import random
fruit_list = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']
fruit = random.choice(fruit_list)
print(fruit)
运行结果可能是：
banana
这里的fruit是从fruit_list中随机选择的一个水果。
3. 使用random模块生成随机字符串
我们可以利用random模块生成随机字符串。下面是一个例子：
import random
import string
def generate_random_string(length):
letters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
result = ''.join(random.choice(letters) for _ in range(length))
return result
random_string = generate_random_string(10)
print(random_string)
运行结果可能是：
@Cg&w$ZWe0
这里的generate_random_string函数生成了一个长度为10的随机字符串，包含字母、数字和标点符号。
4. 随机数生成器的种子
random模块中的随机数生成函数是基于随机数生成器的，这个生成器的初始状态是由一个随机种子决定的。如果没有指定种子，那么每次程序运行时生成的随机数序列都是不同的。
我们可以使用random.seed(seed)函数来指定生成器的种子，从而使得程序每次运行时生成相同的随机数序列。例如：
import random
random.seed(42)
print(random.random())
print(random.randint(1, 10))
print(random.choice(['apple', 'banana', 'orange', 'pear']))
运行结果是：
0.6394267984578837
4
pear
这里的random.seed(42)指定了种子为42，所以每次运行程序时生成的随机数序列都是相同的。
5. 设置随机数生成的范围
对于某些需要指定范围的随机数生成，我们可以对生成的随机数进行一定的变换。
例如，如果需要生成一个在0到1之间的随机浮点数，但是希望更偏向于接近1的数，可以使用random.random()函数生成一个0到1之间的浮点数，并进行如下变换：
import random
temperature = 0.6
num = random.random()**temperature
print(num)
运行结果可能是：
0.28561894878598707
这里的temperature的值设为0.6，这样生成的随机浮点数更偏向于接近1的数。
6. 总结
本文介绍了Python random模块的使用示例。通过random模块，我们可以生成随机数、随机字符串，以及设置随机数生成器的种子和范围。在实际编程中，random模块是一个非常有用的工具，可以帮助我们解决许多随机性相关的问题。
希望本文能对你理解和使用random模块有所帮助！