1. Pillow.Image 图像保存和参数选择方式
Pillow 是一个用于处理图像的 Python 库，提供了丰富的功能和灵活的参数选择方式。在 Pillow 中，我们可以通过调用 Image 对象的 save() 方法来保存图像。同时，我们还可以根据需求选择不同的参数来控制保存的图像质量、格式等属性。
2. 图像保存的基本语法
2.1 语法
Image.save(fp, format=None, **params)
其中，参数 fp 是保存文件的路径；参数 format 是保存的图像格式，如果不指定则根据文件后缀名进行判断；参数 params 是一个字典类型的参数，用于指定保存时的其他额外选项。
2.2 示例
from PIL import Image
# 打开图像
image = Image.open('example.jpg')
# 保存图像
image.save('saved_image.jpg')
上述代码中，我们使用 Image.open() 方法打开一张图像，并将其保存为 saved_image.jpg。
注意：在保存图像时，需要确保保存路径的文件夹已经存在，否则会报错。
3. 图像保存的参数选择
除了基本的保存语法外，我们还可以通过指定不同的参数来控制图像保存的一些属性，下面是一些常用的参数。
3.1 format 参数
format 参数用于指定保存的图像格式，常见的格式有 JPEG、PNG、GIF 等。如果不指定 format 参数，则根据文件路径的后缀名自动判断保存的格式。
image.save('image.jpg', format='JPEG')
image.save('image.png', format='PNG')
上述代码中，我们分别指定了保存图像的格式为 JPEG 和 PNG。
3.2 quality 参数
quality 参数用于控制图像保存的质量，只对某些格式（如 JPEG）的图像有效。quality 参数的取值范围为 1-95，值越大图像质量越好，但文件大小也越大。
image.save('image.jpg', format='JPEG', quality=90)上述代码中，我们指定了保存图像的格式为 JPEG，并将质量设置为 90。
3.3 optimize 参数
optimize 参数用于控制是否启用图像的优化功能，只对某些格式（如 JPEG）的图像有效。默认情况下，Pillow 会自动对图像进行优化压缩，以减小文件大小。
image.save('image.jpg', format='JPEG', optimize=True)上述代码中，我们启用了图像的优化功能。
3.4 subsampling 参数
subsampling 参数用于控制彩色图像的子采样方式，只对某些格式（如 JPEG）的图像有效。subsampling 参数的取值为 0、1 或 2，其中 0 表示最高质量的无损压缩，1 表示默认的压缩，2 表示较低的压缩。
image.save('image.jpg', format='JPEG', subsampling=0)上述代码中，我们设置了图像的子采样方式为最高质量的无损压缩。
4. 综合示例
下面是一个综合使用上述参数的示例。
image.save('image.jpg', format='JPEG', quality=80, optimize=True, subsampling=1)在上述示例中，我们将图像保存为 JPEG 格式，设置了质量为 80，启用了优化功能，并采用默认的压缩方式。
5. 总结
通过本文我们了解了使用 Pillow.Image 中的 save() 方法来保存图像的基本语法，并介绍了一些常用的参数和用法。根据具体的需求，我们可以根据需要选择不同的参数来控制保存的图像格式、质量以及其他属性。