1. 介绍
Python的Numpy库是一个用于科学计算的重要工具，它提供了高性能的多维数组对象和一系列用于操作数组的函数。在数据分析、机器学习、深度学习等领域中，Numpy被广泛应用，因为它不仅提供了快速的数据处理能力，还提供了很多方便的数据保存与读取方法。
2. Numpy数据的常用保存方法
2.1 保存为文本文件
在Numpy中，我们可以使用numpy.savetxt()函数将数组保存为文本文件。这个函数可以接受一个文件名作为参数，将数组的内容保存到该文件中。
import numpy as np
# 创建一个2x3的数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 保存为文本文件
np.savetxt('data.txt', arr)
上述代码将创建一个2x3的数组arr，然后使用np.savetxt()函数将arr保存到名为data.txt的文本文件中。
2.2 保存为二进制文件
保存为二进制文件可以使用numpy.save()和numpy.savez()函数。其中，numpy.save()函数用于保存单个数组，而numpy.savez()函数用于保存多个数组。
import numpy as np
# 创建一个2x2的数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 保存为二进制文件
np.save('data.npy', arr)
上述代码将创建一个2x2的数组arr，然后使用np.save()函数将arr保存到名为data.npy的二进制文件中。
3. Numpy数据的常用读取方法
3.1 从文本文件读取
在Numpy中，我们可以使用numpy.loadtxt()函数从文本文件中读取数组的内容。
import numpy as np
# 从文本文件中读取数据
arr = np.loadtxt('data.txt')
print(arr)
上述代码将从名为data.txt的文本文件中读取数据，并将其存储在arr变量中。然后通过打印arr，可以查看读取的数组内容。
3.2 从二进制文件读取
从二进制文件读取数组可以使用numpy.load()函数。
import numpy as np
# 从二进制文件中读取数据
arr = np.load('data.npy')
print(arr)
上述代码将从名为data.npy的二进制文件中读取数据，并将其存储在arr变量中。然后通过打印arr，可以查看读取的数组内容。
4. 总结
在本文中，我们介绍了Python Numpy中数据的常用保存与读取方法。可以使用numpy.savetxt()和numpy.save()函数将数组保存为文本文件和二进制文件，使用numpy.loadtxt()和numpy.load()函数从文件中读取数组的内容。这些方法使得数据的保存与读取变得非常简便。