Python logging自定义字段输出及打印颜色

1. 简介

在Python编程中，logging模块是一个非常有用的工具，用于记录程序的运行状态和输出日志。通过使用logging，我们可以方便地在程序中添加日志信息，跟踪代码的执行过程，并且可以自定义日志的格式和输出方式。本文将介绍如何通过Python logging模块来实现自定义字段输出以及如何在终端打印带有颜色的日志。

2. 自定义字段输出

2.1 基本配置

首先，我们需要导入logging模块，并进行基本的配置。在使用logging之前，可以通过下面的代码进行基本的配置：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

上述代码中的 basicConfig() 方法用来进行基本的配置，其中的 level 参数表示设置日志级别为DEBUG，即输出所有级别的日志信息。

2.2 添加自定义字段

在logging模块中，我们可以使用Formatter类来定义自己的格式化字符串。下面的代码展示了如何添加自定义字段来输出日志：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
class CustomFormatter(logging.Formatter):
    def __init__(self, fmt=None, datefmt=None, style='%'):
        super().__init__(fmt, datefmt, style)
    def format(self, record):
        record.custom = 'Custom Field'
        return super().format(record)
logger = logging.getLogger(__name__)
formatter = CustomFormatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s - %(custom)s')
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.debug('This is a debug message.')

上述代码中，我们首先定义了一个CustomFormatter类，继承了Formatter类，并重写了format()方法。在format()方法中，我们可以为记录对象record添加任意的字段。在上面的例子中，我们添加了一个名为custom的字段，并将其设置为字符串'Custom Field'。

接下来，我们创建了一个Logger对象logger，并为其设置了上面定义的CustomFormatter格式化器。然后，创建一个StreamHandler对象handler，并将其添加到logger中。最后，在测试代码中，我们使用debug()方法输出日志信息。运行上述代码，我们可以看到输出的日志信息中包含了我们添加的自定义字段：

2022-01-01 12:00:00,000 - DEBUG - This is a debug message. - Custom Field

3. 打印带有颜色的日志

3.1 安装colorlog库

要在终端中打印带有颜色的日志，我们可以使用colorlog库。首先，我们需要使用pip命令安装它：

pip install colorlog

3.2 添加颜色输出的处理器

安装完colorlog库后，我们可以通过创建colorlog.StreamHandler对象来实现颜色输出的处理器。下面的代码展示了如何添加颜色输出的处理器：

import logging
import colorlog
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)
handler = colorlog.StreamHandler()
handler.setFormatter(colorlog.ColoredFormatter('%(log_color)s%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'))
logger.addHandler(handler)
logger.debug('This is a debug message.')

上述代码中，我们首先导入colorlog模块，并创建了一个ColorStreamHandler对象handler。然后，使用ColoredFormatter类来设置日志的输出格式。在上面的例子中，我们将日志的颜色设置为与日志级别相对应，即DEBUG级别为蓝色，INFO级别为绿色，WARNING级别为黄色，ERROR级别为红色。

最后，我们创建一个Logger对象logger，并将handler添加到其中。在测试代码中，我们使用debug()方法输出日志信息。运行上述代码，我们可以在终端中看到带有颜色的日志输出。

4. 结论

通过使用Python logging模块，我们可以方便地添加日志信息并自定义日志的格式和输出方式。通过自定义字段，我们可以在日志中添加额外的关键信息。通过使用colorlog库，我们可以在终端中打印带有颜色的日志，从而使日志信息更加醒目。希望本文对你有所帮助，欢迎提出意见和建议。