1. matplotlib绘图简介
matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于创建各种类型的静态、动态和交互式图表。它提供了各种绘图方法，如线图、散点图、柱状图、饼图等等，使用户可以方便地探索和展示数据。
2. dpi对应关系
在matplotlib中，dpi（dots per inch）是一种衡量图像精度的单位。它表示每英寸的像素点数，即图像的清晰度。dpi数值越高，图像的细节就越清晰。
在绘制matplotlib图形时，可以通过设置dpi值来控制图像的清晰度。一般情况下，matplotlib的默认dpi值为80，但可以根据实际需求进行调整。
2.1 如何设置dpi值
在matplotlib中，可以使用figure方法来创建一个新的画布，并可以通过设置dpi参数来设置画布的dpi值。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(dpi=100)
上述代码中，创建了一个dpi值为100的画布。
2.2 dpi值对图像质量的影响
dpi值的变化会直接影响到图像的清晰度。一般情况下，增加dpi值可以提高图像的显示质量，但同时也会增加图像文件的大小。
在实际应用中，我们可以根据实际需求来选择合适的dpi值。如果需要在打印或展示高清图像的场景中使用，可以选择较高的dpi值。相反，如果只是在屏幕上展示图片，可以选择较低的dpi值。
2.3 dpi值与文件大小的关系
在生成图像文件时，dpi值也会对图像文件的大小产生影响。一般情况下，较高的dpi值会生成较大的图像文件，而较低的dpi值则会生成较小的图像文件。
例如，假设要生成一个dpi为100的图像文件，其大小为100x100像素。如果将dpi值设置为200，则文件大小会增加到200x200像素，尽管图像的物理大小没有改变，但图像文件的大小却增大了。
2.4 实例演示
下面的代码演示了如何使用matplotlib生成一个dpi为100的图像，并保存为文件：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(dpi=100)
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.savefig('output.png')
上述代码中，首先创建了一个dpi为100的画布，然后使用plot方法绘制了一个简单的折线图，最后使用savefig方法保存为一个名为output.png的图像文件。
保存的图像文件会根据所设置的dpi值来确定清晰度和文件大小，可以根据实际需求进行调整。
3. 总结
本文介绍了matplotlib库的基本概念和dpi对应关系。matplotlib是一个功能强大的数据可视化工具，能够帮助用户轻松绘制各种类型的图表。而dpi值则用于控制图像的清晰度和文件大小，在实际应用中可以根据需求进行设置。