1. 引言
Python的logging模块提供了一个强大和灵活的方式来记录程序的日志信息。其中一个关键的设置是log的level。然而，有时候我们会遇到设置log的level失败的情况。本文将解决这个问题，并提供一些解决方法。
2. 设置log的level
在Python中，我们可以使用logging模块来设置log的level。默认情况下，level被设置为logging.WARNING，它会记录WARNING及以上级别的日志信息。可以使用logger.setLevel(logging.level)方法来设置level。
import logging
# 创建logger实例
logger = logging.getLogger(__name__)
# 设置level为DEBUG
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个文件handler，并设置level为INFO
handler = logging.FileHandler('app.log')
handler.setLevel(logging.INFO)
# 创建一个格式化器，并添加到handler
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
# 将handler添加到logger
logger.addHandler(handler)
# 输出日志信息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')
3. 设置失败原因
在某些情况下，我们可能无法成功设置log的level。以下是一些可能的原因：
3.1 其他地方设置了level
在程序的其他地方，可能已经设置了log的level，覆盖了你所设置的level。
3.2 Logger的名称错误
使用logging.getLogger(__name__)来创建logger实例时，确保参数__name__的值是正确的。如果使用了错误的名称，那么可能无法找到相应的logger实例，进而设置level失败。
4. 解决方法
4.1 检查其他地方的设置
如果遇到设置log level失败的情况，首先要检查程序的其他地方是否有设置log的level。可以通过在代码中搜索setLevel来找到其他可能的设置，然后将其删除或修改。
4.2 检查Logger的名称
确保使用正确的名称创建logger实例。可以打印logger的名称来确认是否正确。
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
print(logger.name)
5. 结论
通过检查其他地方的设置和确认logger的名称，我们可以解决log的level设置失败的问题。在解决问题后，我们可以根据需要设置适当的log level。适当的log level可以帮助我们更好地理解程序在运行过程中的行为并进行调试。
总结：
使用logging模块可以设置log的level来控制日志的输出。
设置log的level可能会失败，可能的原因包括其他地方的设置和logger的名称错误。
解决方法包括检查其他地方的设置和确认logger的名称。