python logging.basicConfig不生效的原因及解决

1. 简介

在Python中，logging模块是一个非常有用的工具，它可以帮助我们记录应用程序运行时的信息。它可以用来记录各种级别的信息，以便后期调试和分析。在使用该模块时，我们通常会调用logging.getLogger()函数来创建日志记录器，然后通过该记录器来输出信息。

2. 使用logging.basicConfig方法记录信息

使用logging.basicConfig()方法，可以很容易地将日志输出到console或者文件中。但是，有些情况下我们会发现，logging.basicConfig()方法并没有起作用，这会让我们感到非常困惑。下面我们来看一下这种情况的原因及解决方法。

2.1 原因分析

logging.basicConfig()方法的作用是设置日志输出的一些基本属性。当我们第一次调用logging.getLogger()函数时，如果没有设置过日志属性，则会自动调用logging.basicConfig()方法。在logging.basicConfig()方法被调用之后，再次调用该方法是无效的。

由于这个原因，当我们在logging.getLogger()方法之前调用logging.basicConfig()方法时，配置信息会被覆盖，导致logging.getLogger()方法不生效。

2.2 解决方法

为了解决这个问题，我们可以在第一次调用logging.getLogger()函数之前，要么不调用logging.basicConfig()方法，要么先检查是否已经调用过了该方法。在logging.basicConfig()方法被调用后，我们可以直接通过修改日志属性的方式来进行配置。

下面是一些示例代码，其中第一个是导致logging.basicConfig()方法不生效的代码，第二个是正确的代码：

 # 错误的示例代码

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger()
logger.debug('This is a debug message')    # 这条信息不会被输出
# 正确的示例代码
import logging
logger = logging.getLogger()
if not logger.handlers:
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger.debug('This is a debug message')    # 这条信息会被输出

在正确的示例代码中，我们首先检查了是否已经添加过handler，如果没有就调用logging.basicConfig()方法来进行配置。

3. 总结

本文介绍了在使用Python的logging模块时，当我们使用logging.basicConfig()方法记录信息时，可能会遇到该方法不生效的问题。这通常是因为我们在调用该方法之前已经调用过了该方法。为解决这个问题，我们可以在第一次调用logging.getLogger()函数之前，先检查是否已经调用过该方法。本文给出了一些示例代码来说明如何正确地使用该模块。