1. 概述
Python的logging模块提供了功能强大的日志记录工具，可以用于在应用程序中打印和保存日志信息。在使用logging模块时，一种常见的方式是通过配置文件来配置日志输出的格式、级别等信息，这种方式可以灵活地满足不同环境和需求的日志记录需求。
2. 配置文件的格式
logging模块支持使用.ini文件或者.json文件作为配置文件，这里我们以.ini文件作为示例进行说明。
首先，我们需要创建一个配置文件，可以将其命名为logging.ini，内容如下：
[loggers]
keys=root,sampleLogger
[handlers]
keys=consoleHandler
[formatters]
keys=simpleFormatter
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
[logger_sampleLogger]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
qualname=sampleLogger
propagate=0
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout, )
[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S
3. 配置文件的解析
配置文件由多个部分组成，每个部分以方括号[]括起来，名称与模块的属性对应。
3.1 loggers
loggers部分定义了所有的logger对象，并使用逗号分隔。每个logger对应一个section，其中level定义了日志记录的级别，handlers定义了应用于该logger的处理器。
3.2 handlers
handlers部分定义了所有的处理器对象，也使用逗号分隔。每个handler对应一个section，其中class定义了处理器的类型，level定义了处理器的级别，formatter定义了处理器使用的格式化器。
3.3 formatters
formatters部分定义了所有的格式化器对象，同样使用逗号分隔。每个formatter对应一个section，其中format定义了日志的格式字符串，datefmt定义了日期的格式字符串。
4. Python代码中的日志配置
在Python代码中，我们需要使用logging模块来读取配置文件并进行日志记录。
首先，需要导入logging模块和配置文件解析模块ConfigParser：
import logging
import configparser
# 读取配置文件
config = configparser.ConfigParser()
config.read('logging.ini')
接下来，需要使用logging模块的函数来配置日志记录。在读取配置文件后，我们可以使用get方法来获取配置项的值，并进行相应的配置：
# 创建logger对象
logger = logging.getLogger('sampleLogger')
# 设置logger的级别
logger.setLevel(config.get('logger_sampleLogger', 'level'))
# 创建处理器对象
handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
# 设置处理器的级别
handler.setLevel(config.get('handler_consoleHandler', 'level'))
# 创建格式化器对象
formatter = logging.Formatter(config.get('formatter_simpleFormatter', 'format'),
config.get('formatter_simpleFormatter', 'datefmt'))
# 设置处理器的格式化器
handler.setFormatter(formatter)
# 添加处理器到logger
logger.addHandler(handler)
5. 日志记录
配置完成后，我们就可以在代码中使用logger对象进行日志记录。在日志输出的位置，我们可以根据需要选择相应的输出级别进行日志记录。
logger.debug("This is a debug message")
logger.info("This is an info message")
logger.warning("This is a warning message")
logger.error("This is an error message")
logger.critical("This is a critical message")
输出结果如下：
2021-01-01 12:00:00 - sampleLogger - DEBUG - This is a debug message
2021-01-01 12:00:00 - sampleLogger - INFO - This is an info message
2021-01-01 12:00:00 - sampleLogger - WARNING - This is a warning message
2021-01-01 12:00:00 - sampleLogger - ERROR - This is an error message
2021-01-01 12:00:00 - sampleLogger - CRITICAL - This is a critical message
6. 总结
通过配置文件的方式配置logging模块可以使日志记录更加灵活和可配置。我们可以通过配置文件来设置日志的级别、输出格式等内容，从而满足不同环境和需求的日志记录需求。在Python代码中使用logging模块来读取配置文件并进行日志记录非常方便，只需简单的几行代码即可完成配置和记录。
强调一下在代码中使用logger记录日志的过程，首先我们需要通过getLogger方法获取一个logger对象，然后根据需要设置该logger对象的级别、处理器和格式化器，最后在代码中通过该logger对象进行日志记录即可。
对于日志级别的选择，不同的应用场景有不同的需求。一般情况下，我们可以使用DEBUG级别进行调试和开发，使用INFO级别进行一般的信息记录，使用WARNING、ERROR、CRITICAL级别进行警告和错误信息记录。