Python logging模块原理解析及应用-猿码集

1. 概述

Python logging模块是Python标准库中的一个模块，主要用于记录日志信息。它提供了很多有用的功能，非常适合在大型Python应用程序中使用。本文将对Python logging模块的原理和应用进行详细介绍。

2. Python logging模块的基本使用

2.1. 导入logging模块

使用Python logging模块需要先导入logging模块：

import logging

2.2. 创建logger对象

在使用Python logging模块记录日志信息之前，我们需要先创建一个logger对象，logger对象是Python logging模块的核心。我们可以使用下面的代码创建一个logger对象：

logger = logging.getLogger('my_logger')

其中，'my_logger'是logger对象的名称。如果多次创建名称相同的logger对象，则会返回同一个对象。

2.3. 设置日志级别

Python logging模块提供了多个日志级别，分别是：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。我们可以使用下面的代码设置logger对象的日志级别：

logger.setLevel(logging.INFO)

这里的日志级别为INFO，表示只记录INFO级别及以上的日志信息。

2.4. 添加handler对象

handler对象负责将日志信息输出到不同的地方，例如控制台、文件等。我们可以使用下面的代码添加一个控制台handler对象：

console_handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(console_handler)

这里的控制台handler对象是logging.StreamHandler，表示将日志信息输出到控制台。如果我们想将日志信息写入到文件中，则可以使用logging.FileHandler。

2.5. 记录日志信息

在logger对象设置好日志级别和handler对象之后，我们就可以开始记录日志信息了。下面是一个简单的日志记录示例：

logger.info('this is a message')

这里记录了一个INFO级别的日志信息：'this is a message'。

2.6. 完整示例

下面是一个完整的Python logging模块使用示例：

import logging
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.INFO)
console_handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(console_handler)
logger.info('this is a message')

3. Python logging模块的高级使用

3.1. 设置日志格式

日志格式是指日志信息的输出格式。我们可以使用logging.Formatter类设置日志的格式：

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)

这里的日志格式包括时间戳、日志级别和日志信息。

3.2. 使用RotatingFileHandler

logging.FileHandler每次运行都会重新创建一个新的日志文件，会导致日志文件过多，占用过多的磁盘空间。我们可以使用logging.handlers.RotatingFileHandler类来限制日志文件数量和大小：

# 设置每个文件的最大大小为10MB
file_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler('my.log', maxBytes=10*1024*1024, backupCount=5)
logger.addHandler(file_handler)

这里设置了每个日志文件的最大大小为10MB，超出后会自动创建新的日志文件，最多保留5个日志文件。

3.3. 使用TimedRotatingFileHandler

使用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler类可以每天/每周/每月/每年生成一个新的日志文件：

# 每天生成一个新的日志文件，保留7天
file_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('my.log', when='D', interval=1, backupCount=7)
logger.addHandler(file_handler)

这里添加了一个每天生成一个新的日志文件的handler对象，并保留了最近7天的日志文件。

3.4. 使用Filter

logging.Filter用于对日志记录进行过滤，可以根据需要记录不同的日志信息。下面是一个使用Filter的示例：

class InfoFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return record.levelno == logging.INFO
logger.addFilter(InfoFilter())
logger.info('this is a message')
logger.warning('this is a warning')

这里定义了一个InfoFilter类，过滤器只记录INFO级别的日志信息。

总结

Python logging模块是Python标准库中非常实用的模块之一。本文介绍了Python logging模块的基本使用和高级用法，包括日志格式、文件大小限制、时间轮换等功能。使用Python logging模块可以方便地记录应用程序的日志信息，帮助我们快速定位问题并解决它们。

Python logging模块原理解析及应用