1. Python Flask 请求和响应概述
Python Flask提供了完善的请求和响应机制，它支持HTTP请求中的GET、POST、PUT等所有方法，并提供了丰富的响应类型，如HTML、JSON、XML等文本或二进制格式。同时，Python Flask提供了许多方便的属性和方法，使得开发者可以轻松地获取用户请求数据和构造响应内容。
2. 请求数据的获取
2.1 获取URL请求参数
在Flask应用中，获取URL请求参数非常简单，只需要使用request.args.get()或request.args[]方法即可。其中，request.args.get(name, default=None, type=None)方法可以指定参数的默认值和参数类型，而request.args[]方法则可以直接获取参数值，若不存在则会抛出KeyError异常。
# 获取名为id的请求参数值
id = request.args.get('id')
# 获取名为name的请求参数值，若不存在则返回default值
name = request.args.get('name', default='Flask')
# 直接获取名为type的请求参数值，若不存在则抛出KeyError异常
type = request.args['type']
2.2 获取表单数据
通过Flask提供的request.form.get()或request.form[]方法，可以轻松地获取表单提交的数据。需要注意的是，表单提交的数据必须是POST方法，否则request.form将返回空字典。
# 获取名为username的表单数据值
username = request.form.get('username')
# 直接获取名为password的表单数据值
password = request.form['password']
2.3 获取请求体数据
对于较大的请求体数据，如文件上传等数据，可以通过request.data属性获取请求体数据，对于JSON格式的请求体数据，我们可以使用request.get_json()方法将其转换为Python字典。
# 获取请求体数据
data = request.data
# 获取请求体JSON数据，并转换为Python字典
json_data = request.get_json()
3. 构造响应消息
3.1 返回字符串响应
通过Flask的make_response()方法可以构造一个响应对象，并通过操作该响应对象实现各种自定义响应。
from flask import make_response
# 返回字符串响应
response = make_response('This is a response message.')
3.2 返回Json格式的响应
如果要返回JSON格式的响应，我们可以使用Flask中的jsonify()方法。该方法会将Python中的字典、列表等数据类型转换为JSON格式的响应。
from flask import jsonify
# 返回JSON格式的数据
data = {'name': 'Alice', 'age': 23}
response = jsonify(data)
3.3 返回文件响应
如果要返回文件响应，可以使用send_file()方法，该方法会查询指定路径的文件并将其作为HTTP响应发送到用户的浏览器中。
from flask import send_file
# 返回文件响应
filename = 'example.pdf'
response = send_file(filename, as_attachment=True)
4. Flask请求全局变量g的使用
Flask的请求全局变量g通常用于保存用户信息和其他上下文数据，可以在同一请求处理过程的中不同函数之间进行传递。
from flask import g, request
# 设置g变量
g.user = 'Alice'
# 在其他函数中获取g变量
def hello():
user = g.user
...
5. Flask请求钩子
通过Flask的请求钩子，我们可以定义一些在请求处理前或请求处理后执行的代码，例如在请求处理前对用户进行身份验证、在请求处理后关闭数据库连接等操作。
from flask import request, g
from myapp import app
@app.before_request
def before_request():
if not request.authorization:
return 'Unauthorized Access', 401
@app.teardown_request
def teardown_request(exception):
db = getattr(g, '_database', None)
if db is not None:
db.close()
综上所述，Python Flask提供了方便的请求和响应机制，开发者可以通过它们轻松地获取不同类型的请求数据，并根据需要构造各种形式的响应消息。同时，Flask的请求全局变量和请求钩子也为开发者带来了更多便利。