python flask sqlalchemy连接数据库流程介绍

1. 概述

Python Flask SQLAlchemy是一种常用的Python web框架，用于构建基于SQL数据库的应用程序。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Flask和SQLAlchemy连接数据库，包括数据库的创建、表的定义、数据的插入、查询和更新等操作。

2. 安装Flask和SQLAlchemy

首先，我们需要安装Flask和SQLAlchemy模块。可以使用pip命令来进行安装：

pip install Flask

pip install SQLAlchemy

3. 数据库连接配置

在Flask中，我们可以使用一个配置文件来配置数据库连接。创建一个config.py文件，并在其中定义数据库的URL地址：

# config.py

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = '数据库URL'

在Flask应用程序的代码中，我们可以通过读取配置文件来获取数据库连接的URL：

from flask import Flask

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import config
app = Flask(__name__)
app.config.from_pyfile('config.py')
db = SQLAlchemy(app)

4. 创建数据库表格

在Flask SQLAlchemy中，我们可以通过定义一个模型类来创建数据库中的表格。模型类继承自db.Model，并定义了表格的字段：

class User(db.Model):

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    age = db.Column(db.Integer)

通过db.create_all()方法，我们可以在数据库中创建相应的表格：

db.create_all()

5. 插入数据

使用Flask SQLAlchemy，我们可以通过实例化一个模型类的对象来插入数据。首先创建一个对象，设置其属性值，然后调用db.session.add()将对象添加到会话中：

user = User()

user.name = '张三'
user.age = 20
db.session.add(user)
db.session.commit()

6. 查询数据

查询数据可以使用db.session.query()方法，通过调用all()、first()等方法进行筛选：

users = db.session.query(User).all()

for user in users:
    print(user.name)

我们也可以通过添加一些条件来进行筛选：

user = db.session.query(User).filter_by(name='张三').first()

7. 更新数据

更新数据可以通过修改对象的属性值，并调用db.session.commit()方法来进行保存：

user = db.session.query(User).filter_by(name='张三').first()

user.age = 21
db.session.commit()

通过以上的步骤，我们可以使用Python Flask和SQLAlchemy来连接数据库，并进行表的创建、数据的插入、查询和更新等操作。这为我们构建基于SQL数据库的应用程序提供了强大的工具和框架。