1. copy()函数基础使用
Python的copy模块提供了copy()函数，可以帮助我们进行复制或者克隆对象。下面我们来看一下copy()函数的基本使用：
import copy
# 浅拷贝
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
print(b)
# [1, 2, [3, 4]]
# 修改a中的第三个元素
a[2][0] = 'hello'
print(a)
# [1, 2, ['hello', 4]]
# 这里b会受到影响
print(b)
# [1, 2, ['hello', 4]]
可以看到，在上面的代码中，我们使用了copy()函数将列表a进行了浅拷贝，并将其赋值给了变量b。之后，我们修改了a中的第三个元素，即列表中的一个元素。此时，由于a和b中的第三个元素是同一个对象的引用，因此，使得b也受到了影响。
1.1. 浅拷贝的意义和问题
那么，什么是浅拷贝呢？
浅拷贝是指仅复制所需对象的引用，而不是对象本身。也就是说，新对象是原始对象的副本，但它们共享同一个子对象。
在上面的例子中，由于a是一个列表，而列表是可变对象，因此，它包含的每个对象都是可变对象。而浅拷贝会保留原始对象的引用，因此在这种情况下，在新对象上进行修改会影响原始对象。
为了更好地解决这个问题，我们需要使用深拷贝。下面我们来看一下深拷贝的基本用法。
2. deepcopy()函数详解
除了浅拷贝之外，Python的copy模块还为我们提供了深拷贝函数deepcopy()。
深拷贝是指将对象完全复制，其中包括所有子元素。这意味着新对象和原始对象不共享任何对象。
import copy
# 深拷贝
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
# 修改a中的第三个元素
a[2][0] = 'hello'
# 这里b不会受到影响
print(b)
# [1, 2, [3, 4]]
可以看到，在上面的代码中，我们使用了deepcopy()函数。和copy()函数不同，它生成了一个完全独立的对象，因此，修改一方不会影响另一方。
2.1. 如何确定需要深拷贝还是浅拷贝？
当我们需要复制的对象是不可变对象（如数字、字符串和元组）时，我们可以使用浅拷贝。当我们需要复制的对象是可变对象时，我们应该使用深拷贝。
有时候，在我们进行深拷贝时，Python会抛出一个错误，提示我们这些对象不支持深度复制。为了解决这个问题，我们可以使用copyreg模块中的pickle或copy_reg函数来提供特定对象的深度复制方法。
3. 总结
Python的copy模块为我们提供了copy()和deepcopy()等函数。浅拷贝只复制对象的引用，而深拷贝将对象及其子对象完全复制。在使用这些函数时，我们需要确保选择正确的函数以符合我们的需求。同时，需要注意的是，在特定情况下，深拷贝可能会引发异常，因此我们需要使用pickle或copy_reg函数来提供特定对象的深度复制方法。