Python 3.10 中 6 个兴奋的新特性
Python 一直是最受欢迎的编程语言之一，以其简单、易学、易用和面向对象的特性而著称。它已经成为各种应用程序和项目的首选语言。在 Python 的历史上，许多版本都有新功能和改进。Python 3.10 版本也不例外，它包括了许多新功能和改进。在本文中，我们将了解 Python 3.10 中的 6 个兴奋的新特性。
1. Parenthesized Context Managers
在 Python 中，上下文管理器是一种用于管理资源的对象。在使用上下文管理器时，我们经常使用 `with` 语句。例如：
with open('example.txt', 'w') as f:
f.write('Hello, World!')
在 Python 3.10 中，`with` 语句可以使用圆括号来包含多个上下文管理器，如下所示：
with (open('example.txt', 'w'), open('example2.txt', 'w')) as (f1, f2):
f1.write('Hello, World!')
f2.write('Hello, Python!')
这允许我们同时使用多个上下文管理器，这在某些情况下非常有用。
2. Structural Pattern Matching
Python 3.10 引入了结构模式匹配的概念，这是一种匹配值的新方式。在以前的版本中，我们使用条件语句来匹配值，如下所示：
score = 80
if score >= 90:
grade = 'A'
elif score >= 80:
grade = 'B'
elif score >= 70:
grade = 'C'
else:
grade = 'F'
在 Python 3.10 中，我们可以使用结构模式匹配来完成相同的任务，如下所示：
score = 80
match score:
case score >= 90:
grade = 'A'
case score >= 80:
grade = 'B'
case score >= 70:
grade = 'C'
case _:
grade = 'F'
这使得代码更加整洁，易于理解和维护。
3. Improved Error Messages
在 Python 3.10 中，错误消息的质量得到了大幅提高。当出现错误时，解释器会提供更多的上下文信息，如变量值和引用位置，这使得调试更加容易。例如，在以前的版本中，如果我们有一个错误的表达式，那么我们只能看到错误消息，如 `TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'`。但在 Python 3.10 中，我们可以看到更多的上下文信息，如下所示：
a = 1
b = 'abc'
c = a + b
这将产生以下错误消息：
Traceback (most recent call last):
File "example.py", line 3, in
c = a + b
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "example.py", line 4, in
print(f'c is {c}')
NameError: name 'c' is not defined
这使得排查错误更加轻松明了。
4. Parenthesized Decorators
在 Python 中，装饰器是一种特殊的函数，用于修改其他函数的行为。在 Python 3.10 中，我们可以使用圆括号将多个装饰器分组，如下所示：
@foo
@bar
@baz
def my_func():
pass
在 Python 3.10 中，可以使用圆括号来组合多个装饰器，如下所示：
@foo(bar(), baz())
def my_func():
pass
这使得装饰代码更加灵活和有组织。
5. Redesigned Function Signature
在 Python 3.10 中，函数签名的表示方式发生了变化。从以前的版本开始，函数签名使用元组表示，其中包含参数名称和默认值。在 Python 3.10 中，函数签名使用新的 `inspect.signature()` 函数表示。这个函数返回一个 `Signature` 对象，其中包含参数的名称、默认值、注释等信息。例如，在 Python 3.9 中，我们可以使用以下代码获取函数签名：
import inspect
def my_func(a, b=10, *, c):
pass
signature = inspect.signature(my_func)
print(signature)
# (a, b=10, *, c)
在 Python 3.10 中，我们可以使用以下代码获取相同的签名信息：
import inspect
def my_func(a, b=10, *, c):
pass
signature = inspect.signature(my_func)
print(signature)
# (a, /, b=10, *, c)
这使得函数签名的表示更加清晰和易于使用。
6. Structural Typing
Python 一直是一种动态类型语言，这意味着变量的类型由值决定。在 Python 3.10 中，我们可以使用结构类型注释来声明变量的类型。结构类型注释允许我们声明变量的类型，方法的参数和返回值的类型，从而增加代码的健壮性和可读性。例如，在 Python 3.10 中，我们可以使用以下代码声明变量的类型：
from typing import List
def my_func(items: List[int]) -> int:
return sum(items)
这意味着 `my_func()` 函数将接受一个整数列表，并返回一个整数。这使得代码更加具有可读性和可维护性。
结论
Python 3.10 引入了许多新功能和改进，包括圆括号上下文管理器、结构模式匹配、改进的错误消息、圆括号装饰器、重新设计的函数签名和结构类型注释。这些新功能和改进使得 Python 更加灵活、强大、易于编写和维护。如果你是一个 Python 开发人员，那么你一定会喜欢这些新功能和改进。