pytest的跳过相关-猿码集

1. pytest的跳过相关

在编写测试用例时，有时我们会遇到一些特殊情况，例如某个测试用例依赖于某个外部资源或者特定的环境参数，如果这些条件不满足，那么该测试用例将无法正常执行。为了避免这种情况，pytest提供了跳过相关的功能，让我们可以在特定条件下跳过测试用例的执行。

如果某个测试用例无法满足执行条件，我们可以使用@pytest.mark.skip装饰器将其标记为跳过。例如：

import pytest
@pytest.mark.skip(reason="暂时不执行该用例")
def test_skip():
    assert 1 + 1 == 3

上述代码中，我们使用@pytest.mark.skip装饰器将test_skip函数标记为跳过，并提供了跳过的原因。当我们运行测试时，该测试用例将被跳过。

有时，一个测试模块中的所有测试用例都依赖于相同的条件，我们可以使用pytest.mark.skip装饰器将整个模块标记为跳过。例如：

import pytest
@pytest.mark.skip(reason="整个模块不执行")
def test_skip_module():
    ...

在上述代码中，我们使用@pytest.mark.skip装饰器将test_skip_module函数所在的模块标记为跳过，原因是整个模块不执行。当我们运行测试时，该模块中的所有测试用例都将被跳过。

除了使用装饰器来标记跳过测试用例的方式外，pytest还提供了一些其他的方法，我们可以根据特定的条件来动态跳过测试用例的执行。

import pytest
def test_skip_condition():
    if temperature > 0.5:
        pytest.skip("温度超过标准值，不执行该用例")
    ...

上述代码中，我们使用pytest.skip方法来动态跳过测试用例。如果条件temperature > 0.5满足，那么该测试用例将被跳过，并且给出相应的跳过原因。

除了使用装饰器来跳过测试用例外，pytest还提供了一些命令行选项，可以直接在运行pytest命令时跳过特定的测试用例。这对于临时排除一些已知失败的测试非常有用。

我们可以使用-m选项配合模块名称来跳过某个特定的模块。例如：

pytest -m "not module_name"

上述命令中，-m "not module_name"表示跳过模块名称为module_name的模块。

类似地，我们也可以使用-k选项配合类名称来跳过某个特定的类。例如：

pytest -k "not class_name"

上述命令中，-k "not class_name"表示跳过类名称为class_name的类。

最后，我们还可以使用-k选项配合测试用例名称来跳过某个特定的测试用例。例如：

pytest -k "not test_case_name"

上述命令中，-k "not test_case_name"表示跳过测试用例名称为test_case_name的测试用例。

本文介绍了pytest中跳过测试相关的功能，包括使用装饰器跳过单个测试用例和整个测试模块，以及根据条件动态跳过测试用例。此外，我们还介绍了使用py.test命令行选项来跳过特定的测试用例。通过灵活运用这些功能，我们可以提高测试执行的效率，同时避免无法执行的测试用例对整体测试结果的干扰。