pytest之添加日志：pytest测试框架有自己的日志管理开关

1. pytest简介

pytest是一个基于Python的测试框架，它是一种更简单、更可扩展的方式来编写测试用例。pytest具有自己的日志管理开关，可以辅助开发人员对测试过程进行日志记录和管理。

2. pytest日志管理开关

2.1 启用日志管理

在pytest中，可以通过在命令行上添加-s参数或在pytest.ini配置文件中添加log_cli = true来启用日志管理功能。启用后，会在控制台输出日志信息。

示例：

pytest -s

或

# pytest.ini

[pytest]
log_cli = true

2.2 设置日志级别

在pytest中，可以通过--log-cli-level参数来设置日志级别。日志级别包括：

CRITICAL: 严重错误的日志级别，表示程序可能无法正常运行。

ERROR: 错误的日志级别，表示程序在某些情况下无法按预期运行。

WARNING: 警告的日志级别，表示程序可能存在潜在问题。

INFO: 信息的日志级别，用于记录程序运行过程中的重要信息。

DEBUG: 调试的日志级别，用于详细记录程序运行过程中的细节信息。

NOTSET: 不设置日志级别。

示例：

pytest --log-cli-level=DEBUG

2.3 输出日志到文件

除了输出到控制台，还可以将pytest的日志输出到文件中。可以通过--log-file参数来指定输出文件名，通过--log-file-level参数来设置日志级别。

示例：

pytest --log-file=mylog.log --log-file-level=DEBUG

3. pytest日志管理示例

3.1 编写测试用例

首先，我们需要编写一些测试用例，来演示如何使用pytest的日志管理开关。假设我们有一个名为calculator.py的模块，其中定义了一个计算器类Calculator，并实现了add和subtract方法：

# calculator.py

class Calculator:
    def add(self, x, y):
        result = x + y
        print(f"Addition: {x} + {y} = {result}")
        return result
    
    def subtract(self, x, y):
        result = x - y
        print(f"Subtraction: {x} - {y} = {result}")
        return result

3.2 编写测试用例文件

接下来，我们创建一个名为test_calculator.py的测试用例文件，在其中编写测试用例，并演示如何使用pytest的日志管理开关。

import pytest

from calculator import Calculator
@pytest.fixture(scope="module")
def calculator():
    return Calculator()
def test_add(calculator):
    result = calculator.add(2, 3)
    assert result == 5
def test_subtract(calculator):
    result = calculator.subtract(5, 2)
    assert result == 3

3.3 运行测试用例

现在，我们可以使用pytest运行测试用例了。在命令行上运行pytest -s命令，即可启用日志管理功能并执行测试用例。

示例：

pytest -s

4. 使用pytest日志管理开关的好处

使用pytest的日志管理开关具有以下几个好处：

方便查看和分析测试过程中的日志信息，能够更全面地了解测试执行的状态。

日志可以记录测试过程中的关键信息，有助于问题定位和排查。

可以根据需要灵活地控制日志级别，以适应不同的测试需求。

支持将日志输出到文件，方便长期保存和归档。

5. 总结

本文介绍了pytest测试框架中的日志管理开关，包括启用日志管理、设置日志级别和输出日志到文件等操作。通过使用pytest的日志管理开关，开发人员可以方便地记录和管理测试过程中的日志信息，从而更好地进行测试和排查问题。