pytest和unittest的关系-猿码集

1. 简介

在Python中，编写测试代码已经成为了一个成功项目不可或缺的部分。幸运的是，Python有两种强大的测试框架：pytest和unittest。虽然它们的目的是相同的，但它们之间有一些不同之处。

2. pytest和unittest的区别

2.1 开发历史

unittest是Python内置的测试框架，它已经存在了很长时间。而pytest是后来出现的框架，目前经常被python开发者广泛使用。

2.2 编写测试用例的差异

unittest: 开发者需要为每个测试用例的所有方面编写的测试代码，包括setUp()和tearDown()等方法。

pytest: 开发者不需要编写所有的测试代码，pytest会自动发现测试文件和测试用例，并且会自动运行。

2.3 运行测试的方法

unittest: 需要使用python内建的命令行工具执行测试代码。

import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
    def test_upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

pytest: 可以使用命令行工具，也可以用IDE等测试环境。

def test_upper():
    assert 'foo'.upper() == 'FOO'

2.4 断言的不同

unittest: 使用assertEqual()等方法进行断言。

import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
    def test_upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

pytest: 可以使用Python的assert语句进行断言。

def test_upper():
    assert 'foo'.upper() == 'FOO'

3. pytest的优点

3.1 简单易用

pytest的语法非常简单，而且能够自动发现和运行测试代码。

3.2 支持插件

pytest支持很多插件，这些插件可以增强测试用例的功能，如自动化重复测试、性能测试、分布式测试等功能。

3.3 代码可读性强

在pytest中，使用独立的测试函数而不是将所有测试功能放在一个class中，这可以使测试代码更易读，并且更符合Python的编程风格。

4. 使用pytest和unittest

4.1 使用pytest

使用pytest进行测试非常简单。首先，需要安装pytest：

pip install pytest

然后，在代码中，编写测试代码如下：

def test_upper():
    assert 'foo'.upper() == 'FOO'

可以看到，使用pytest编写测试代码非常简单。

4.2 使用unittest

unittest是Python自带的测试框架，使用方法如下：

import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
    def test_upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

4.3 选择哪种框架？

在选择使用哪种框架时，需要考虑自己的项目的具体情况。如果项目正在使用unittest并且需要某些高级功能，则继续使用unittest可能会更好。但是，如果您正在开发新项目，或者项目需要简化测试代码，则pytest可能会是个更好的选择。

5. 总结

pytest是一个高效，灵活，易于使用的Python测试框架。虽然unittest是Python自带的测试框架，但在pytest出现之后，pytest已经成为了很多Python开发者的首选测试框架。选择哪个框架取决于您的项目的具体情况。pytest提供了更简单的语法，更好的可读性和更好的可扩展性，所有这些都使它成为一个非常强大的测试框架。

pytest和unittest的关系