1. pytest setup和teardown简介
在编写测试代码时,每个测试用例都需要一些准备工作和清理工作。这些准备工作和清理工作是重复的,为了提高代码的可维护性和复用性,pytest提供了setup和teardown函数。
setup函数:在每个测试用例执行前都会被调用,用于做一些准备工作,例如初始化一些对象或者配置一些参数。
teardown函数:在每个测试用例执行后都会被调用,用于清理测试中可能产生的资源,例如关闭数据库连接、删除临时文件。
2. 使用pytest的setup和teardown
2.1 创建pytest测试文件
首先,在项目的测试文件目录下创建一个新的pytest测试文件,命名为test_example.py。
import pytest
def test_example():
pass
在示例代码中,我们创建了一个简单的测试用例test_example(),该用例目前没有任何测试代码。
2.2 使用setup和teardown函数
为了使用setup和teardown函数,我们需要在测试文件中定义它们。可以在测试文件中添加如下代码:
import pytest
@pytest.fixture
def setup():
print("setup")
# 一些准备工作
def test_example(setup):
print("test_example")
# 测试代码
def teardown():
print("teardown")
# 清理工作
在示例代码中,我们通过@pytest.fixture
装饰器将setup()
函数标记为一个fixture(夹具)。这样,每个测试用例在执行之前都会调用该函数。
同时,我们添加了teardown()
函数,该函数会在每个测试用例执行后进行清理工作。
3. fixture的使用方式
3.1 自动使用fixture
在使用pytest时,不需要显式地在测试用例中调用fixture。pytest会自动检测到测试函数中标记有fixture的参数,并自动调用相应的fixture函数。
import pytest
@pytest.fixture
def setup():
print("setup")
# 一些准备工作
def test_example(setup):
print("test_example")
# 测试代码
在上述示例代码中,我们将setup()
函数标记为fixture,并在测试用例test_example
的参数列表中添加setup
参数。
当我们运行这个测试用例时,pytest会自动检测到setup
参数并调用setup()
函数。
3.2 跳过fixture的自动调用
有时候,我们可能希望跳过fixture的自动调用,而是手动调用它。可以使用pytest的@pytest.mark.usefixtures
装饰器来实现。
import pytest
@pytest.fixture
def setup():
print("setup")
# 一些准备工作
@pytest.mark.usefixtures("setup")
def test_example():
print("test_example")
# 测试代码
在上述示例代码中,我们将setup()
标记为fixture,并使用@pytest.mark.usefixtures("setup")
装饰器来手动调用setup()
函数。
3.3 fixture的参数化
有时候,我们希望fixture能够根据测试用例的不同参数进行不同的处理。可以在fixture函数上使用pytest的@pytest.mark.parametrize
装饰器来实现。
import pytest
@pytest.fixture(params=[0.6, 0.8, 1.0])
def temperature(request):
return request.param
def test_example(temperature):
print("test_example with temperature:", temperature)
# 测试代码
在上述示例代码中,我们将temperature
标记为fixture,并使用@pytest.mark.parametrize
装饰器来传入不同的参数。在test_example()
函数中,我们可以直接使用temperature
参数进行测试。
4. 结论
通过使用pytest的setup和teardown函数,我们可以很方便地对测试用例进行准备工作和清理工作。我们可以通过fixture的自动调用、手动调用以及参数化来灵活地使用和管理fixture。
在实际的测试开发中,合理使用setup和teardown函数可以提高测试用例的可读性和可维护性,节约测试开发时间。