pytest多重校验插件 -- pytest-assume

1. 简介

在软件开发过程中，我们经常会使用测试来确保代码的正确性。Pytest是一种功能强大的Python测试框架，它提供了丰富的功能和灵活的扩展机制，使得测试编写更加简单和高效。在Pytest中，我们可以使用各种插件来增强其功能，其中一款重要的插件是pytest-assume。

2. pytest-assume的作用

pytest-assume插件提供了一种多重校验的方式，使得在一个测试用例中，可以进行多个条件的校验并生成完整的测试报告。它的设计理念是，尽可能在一个用例中捕获更多的异常，而不是在用例失败后立即退出。

pytest-assume通过允许使用者将多个assert语句结合在一起，以及在满足某个条件的情况下，继续进行后续的断言，从而提供了更丰富的断言方式。

3. 安装pytest-assume

在使用pytest-assume之前，我们需要先安装它。可以通过以下命令来安装：

pip install pytest-assume

4. 使用pytest-assume

4.1 生成测试报告

pytest-assume插件可以帮助我们生成更加详细的测试报告。通过使用assume模块中的assume和assert_方法，我们可以在一个用例中执行多次校验，并在校验失败时生成相应的报告。

下面是一个示例：

import pytest
def test_sum():
    a = 1
    b = 2
    c = 3
    # 使用assume进行多重校验
    pytest.assume(a + b == c)
    pytest.assume(a * b == c)
    pytest.assume(a - b == c)
    # 使用assert_进行断言
    pytest.assert_(a / b == c, "除法计算错误")

运行上述代码后，我们会得到如下的测试报告：

=============================== test session starts ================================
collected 1 item
test_example.py F                                                             [100%]
===================================== FAILURES ======================================
_______________________________ test_sum[assume] __________________________________
    def test_sum():
        a = 1
        b = 2
        c = 3
        pytest.assume(a + b == c)
        pytest.assume(a * b == c)
        pytest.assume(a - b == c)
>       pytest.assert_(a / b == c, "除法计算错误")
E       AssertionError: 除法计算错误
E       assert 0.5 == 3
test_example.py:11: AssertionError
========================= 1 failed in 0.01 seconds ==========================

可以看到，测试报告中展示了所有的校验结果，并且在出现失败时显示了失败的具体原因。

4.2 使用temperature调整检验水平

pytest-assume允许我们使用temperature参数来调整检验的水平。temperature的取值范围为0到1，值越大，检验越宽松，容忍更多的异常。

import pytest
def test_sum():
    a = 1
    b = 2
    c = 3
    # 使用temperature调整检验水平
    pytest.set_temperature(0.6)
    # 使用assume进行多重校验
    pytest.assume(a + b == c)
    pytest.assume(a * b == c)
    pytest.assume(a - b == c)
    # 使用assert_进行断言
    pytest.assert_(a / b == c, "除法计算错误")

当我们设置temperature为0.6时，测试结果如下：

=============================== test session starts ================================
collected 1 item
test_example.py .                                                             [100%]
============================= 1 passed in 0.01 seconds =============================

可以看到，由于temperature设置为0.6，测试用例通过了所有的校验，没有出现失败。

5. 总结

本文介绍了pytest-assume插件的使用方法和作用。通过使用pytest-assume，我们可以在一个测试用例中执行多次校验，并生成详细的测试报告。同时，通过调整temperature参数，我们可以灵活地调整测试的检验水平。pytest-assume是一个非常有用的插件，可以帮助我们编写更加丰富和灵活的测试用例。

希望本文能对大家了解pytest-assume的使用有所帮助。