1. __pycache__文件夹的产生
在了解__pycache__文件夹的作用之前，我们首先要知道它是什么以及它的产生原因。在介绍__pycache__文件夹之前，我们先来介绍一下Python模块的导入过程。
当我们使用import语句导入一个模块时，Python解释器会在sys.path中的目录下查找该模块的位置，并将其编译后的字节码存放在__pycache__文件夹中，如果没有找到，则会抛出ModuleNotFoundError异常。
在Python3.2版本及以上，当我们第一次导入一个模块时，它会默认创建一个__pycache__文件夹，并将该模块的编译后的字节码存放在该文件夹中。同时，Python解释器会根据该模块的源代码的最后修改时间来检查该模块是否需要重新编译。
2. __pycache__文件夹的作用
2.1 提高Python程序的运行速度
由于Python是解释型语言，每次执行Python代码的时候，都需要将源代码转换成中间字节码，然后再通过解释器进行执行。这个过程需要消耗时间，特别是当我们的Python程序较为复杂时，会导致程序运行速度变慢。
而编译后的字节码存放在__pycache__文件夹中，可以减少Python程序的启动时间，提高程序的运行速度。
2.2 避免重复编译
由于Python是解释型语言，每次重新执行Python程序时，都需要重新对所有模块进行编译，这样会导致重复编译，浪费宝贵的时间。
而__pycache__文件夹的存在可以避免这种浪费，它可以缓存之前编译过的模块，避免重复编译，提高了Python程序的运行效率。
3. 如何手动清空__pycache__文件夹
在某些情况下，我们可能需要手动清空__pycache__文件夹，例如在开发过程中修改了某些模块的代码，但是模块的内容没有更新。此时，我们可以使用以下方法来手动清空__pycache__文件夹：
import os
import shutil
def clear_pycache():
for root, dirs, files in os.walk('.'):
for dir in dirs:
if dir == '__pycache__':
shutil.rmtree(os.path.join(root, dir))
上述代码使用os.walk()函数遍历目录下的子目录，当发现__pycache__文件夹时，使用shutil.rmtree()函数来删除该文件夹。