1. Pycharm plot独立窗口显示的操作
1.1 简介
在使用Pycharm进行数据可视化时，我们通常使用Matplotlib库进行绘图。默认情况下，Matplotlib会在Pycharm的控制台中以内联方式显示绘制的图形，但有时我们希望将图形显示在独立的窗口中，以便更好地进行查看和交互。本文将详细介绍如何在Pycharm中实现该功能。
1.2 步骤
下面是在Pycharm中将plot显示在独立窗口中的步骤：
1.3 配置Pycharm
首先，我们需要在Pycharm中配置Matplotlib的后端，以便图形可以显示在独立窗口中。在Pycharm的菜单栏中选择"File" -> "Settings"，然后在弹出的对话框中选择"Project" -> "Project Interpreter"，找到已安装的Matplotlib库，点击右侧的设置按钮。
在弹出的对话框中，选择"Backend"一栏，并选择"Qt5Agg"作为Matplotlib的后端。点击"OK"保存配置。
import matplotlib
matplotlib.use('Qt5Agg')
1.4 设置figure显示方式
在开始绘图之前，我们需要设置figure的显示方式。通过以下代码可以将figure的显示方式设置为独立窗口显示：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(num='My Figure', figsize=(8, 6))
plt.show()
其中，"num"参数用于指定图形窗口的标题，"figsize"参数用于设置图形窗口的大小。调用"plt.show()"方法显示图形。
1.5 绘制图形
在figure显示方式设置完成后，我们可以开始绘制图形了。下面是一个简单的例子：
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.figure(num='My Figure', figsize=(8, 6))
plt.plot(x, y)
plt.show()
运行以上代码，将会在独立的窗口中显示一个正弦曲线。
1.6 修改figure的显示方式
如果在图形绘制过程中，发现需要修改figure的显示方式，可以使用以下代码：
fig = plt.figure(num='My Figure', figsize=(8, 6))
fig.canvas.set_window_title('My Figure - New Title')
其中，"fig.canvas.set_window_title()"方法用于修改图形窗口的标题。
1.7 总结
本文介绍了如何在Pycharm中配置Matplotlib的后端，以及如何将plot显示在独立窗口中。通过以上的步骤，我们可以更方便地进行数据可视化，并进行交互操作。希望本文能帮助到大家。