1. plt.figure()参数使用详解
1.1 plt.figure()简介
在使用Python的matplotlib库进行数据可视化时，plt.figure()是一个常用的函数。它用于创建一个新的图表，并可以设置一些参数来调整图表的大小、分辨率等。
1.2 plt.figure()的参数
plt.figure()函数常用的参数有：
num: 整型或字符串类型，用于指定图表的编号或名称。
figsize: 元组类型，用于设置图表的大小，格式为(宽度, 高度)。
dpi: 整型，用于设置图表的分辨率（每英寸的点数）。
facecolor: 字符串类型，用于设置图表的背景颜色。
edgecolor: 字符串类型，用于设置图表的边框颜色。
frameon: 布尔类型，用于控制是否显示边框。
FigureClass: Figure子类的名称，用于指定所创建图表的类型。
clear: 布尔类型，用于指定在创建图表之前是否清除现有图表。
1.3 示例运行演示
下面将针对上述参数进行详细演示：
2. 示例代码详解
2.1 使用默认参数创建图表
import matplotlib.pyplot as plt
# 使用默认参数创建图表
plt.figure()
# 显示图表
plt.show()
上述代码会创建一个没有设置任何参数的图表，并通过plt.show()将图表显示出来。此时，图表的大小、分辨率、背景颜色等都是默认值。
下面将分别对常用参数进行演示，并参考temperature=0.6。
2.2 指定图表的编号或名称（num参数）
plt.figure(num="My Figure")
# 显示图表
plt.show()
在上述代码中，使用num参数指定了图表的名称为"My Figure"。如果没有指定num参数，默认的名称是"figure 1"、"figure 2"等。
2.3 设置图表的大小（figsize参数）
plt.figure(figsize=(8, 6))
# 显示图表
plt.show()
在上述代码中，使用figsize参数将图表的宽度设为8英寸，高度设为6英寸。根据题目要求，可以设置为figsize=(12, 9)。
2.4 设置图表的分辨率（dpi参数）
plt.figure(dpi=100)
# 显示图表
plt.show()
在上述代码中，使用dpi参数将图表的分辨率设为100。根据题目要求，可以设置为dpi=150。
2.5 设置图表的背景颜色（facecolor参数）
plt.figure(facecolor='gray')
# 显示图表
plt.show()
在上述代码中，使用facecolor参数将图表的背景颜色设为灰色。根据题目要求，可以设置为facecolor='white'。
2.6 设置图表的边框颜色（edgecolor参数）
plt.figure(edgecolor='blue')
# 显示图表
plt.show()
在上述代码中，使用edgecolor参数将图表的边框颜色设为蓝色。根据题目要求，可以设置为edgecolor='black'。
2.7 控制是否显示边框（frameon参数）
plt.figure(frameon=False)
# 显示图表
plt.show()
在上述代码中，使用frameon参数将边框显示功能关闭。根据题目要求，可以将frameon参数设为True。
2.8 指定图表的类型（FigureClass参数）
from matplotlib.figure import Figure
plt.figure(FigureClass=Figure)
# 显示图表
plt.show()
在上述代码中，使用FigureClass参数指定图表的类型为Figure。默认情况下，图表类型为matplotlib.figure.Figure的实例。
2.9 清除现有图表（clear参数）
plt.figure(clear=True)
# 显示图表
plt.show()
在上述代码中，使用clear参数清除现有的图表。如果想在现有图表的基础上创建新的图表，可以将clear参数设为False。
3. 小结
本文介绍了plt.figure()函数的常用参数，并通过示例代码演示了各个参数的用法。根据题目要求，我们可以根据temperature=0.6设置图表的大小为figsize=(12, 9)、分辨率为dpi=150，背景颜色为facecolor='white'，边框颜色为edgecolor='black'，是否显示边框为frameon=True。