1. 引言
在计算机视觉和图像处理中，图像加法和图像融合是重要的操作。它们可以通过OpenCV库实现，为图像处理提供了强大的功能。
2. 图像加法的实现
图像加法是将两幅图像按照一定的规则进行像素级别的加和运算，得到一幅新的图像。在OpenCV中，可以使用add函数实现图像加法。
2.1 调用add函数实现图像加法
下面是使用OpenCV调用add函数进行图像加法的示例代码：
import cv2
# 读取两幅图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 图像加法
result = cv2.add(image1, image2)
在这个示例中，首先使用cv2.imread函数读取了两幅图像image1和image2，然后通过调用cv2.add函数进行图像加法运算，将结果保存在result变量中。
3. 图像融合的实现
图像融合是将两幅图像按照一定的权重进行加权平均，得到一幅新的图像。在OpenCV中，可以使用addWeighted函数实现图像融合。
3.1 调用addWeighted函数实现图像融合
下面是使用OpenCV调用addWeighted函数进行图像融合的示例代码：
import cv2
# 读取两幅图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 图像融合
result = cv2.addWeighted(image1, 0.6, image2, 0.4, 0)
在这个示例中，0.6和0.4表示两幅图像的权重，0表示亮度调整。可以根据实际需求调整权重和亮度调整参数。
4. 实验结果
使用上述代码实现了图像加法和图像融合，得到了如下结果：
图像加法结果：
图像融合结果：
5. 结论
本文介绍了使用OpenCV库实现图像加法和图像融合的方法。通过调用add函数可以实现图像加法，通过调用addWeighted函数可以实现图像融合。在实际应用中，可以根据需求调整参数和权重，以获得更好的效果。