opencv 视频处理(python)-猿码集

1. 简介

OpenCV是一个开源计算机视觉库，它包含了很多图像处理和计算机视觉相关的函数。本文将介绍如何使用Python和OpenCV对视频进行处理。

2. OpenCV读取视频文件

2.1 安装OpenCV

使用Python进行视频处理，需要先安装OpenCV库。可以使用pip安装OpenCV。

pip install opencv-python

2.2 读取视频文件

我们可以使用OpenCV的cv2.VideoCapture()函数来读取视频。


import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        cv2.imshow('frame', frame)
    else:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用cv2.VideoCapture()函数打开了一个视频文件。然后，在一个while循环中，我们使用cap.read()函数读取视频中的每一帧，然后使用cv2.imshow()函数显示每一帧。最后，在循环结束之后，我们释放视频文件并且关闭所有的窗口。

3. 视频处理

3.1 视频加法处理

在视频处理中，可以使用OpenCV的cv2.add()函数来进行视频加法处理。具体实现方式如下：


import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
ret, frame1 = cap.read()
while cap.isOpened():
    ret, frame2 = cap.read()
    if ret:
        frame3 = cv2.add(frame1, frame2)
        cv2.imshow('frame3', frame3)
        if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
            break
        frame1 = frame2
    else:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取了视频中的第一帧，并将其保存在frame1中。接着，在while循环中，我们使用cap.read()函数读取视频中的每一帧。然后，我们使用cv2.add(frame1, frame2)函数将frame1和frame2进行相加处理，并将结果保存在frame3中。最后，我们使用cv2.imshow()函数显示每一帧的处理结果。如果用户按下了“q”键，则跳出循环。最后，我们释放视频文件并且关闭所有的窗口。

3.2 视频减法处理

在视频处理中，可以使用OpenCV的cv2.subtract()函数来进行视频减法处理。具体实现方式如下：


import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
ret, frame1 = cap.read()
while cap.isOpened():
    ret, frame2 = cap.read()
    if ret:
        frame3 = cv2.subtract(frame1, frame2)
        cv2.imshow('frame3', frame3)
        if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
            break
        frame1 = frame2
    else:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们同样首先读取了视频中的第一帧，并将其保存在frame1中。然后，在while循环中，我们使用cap.read()函数读取视频中的每一帧。然后，我们使用cv2.subtract(frame1, frame2)函数将frame2从frame1中进行减法处理，并将结果保存在frame3中。最后，我们使用cv2.imshow()函数显示每一帧的处理结果。如果用户按下了“q”键，则跳出循环。最后，我们释放视频文件并且关闭所有的窗口。

3.3 视频旋转处理

在视频处理中，可以使用OpenCV的cv2.getRotationMatrix2D()函数和cv2.warpAffine()函数来进行视频旋转处理。具体实现方式如下：


import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        rows, cols, channels = frame.shape
        M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 45, 1)
        frame = cv2.warpAffine(frame, M, (cols, rows))
        cv2.imshow('frame', frame)
        if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用cap.read()函数读取视频中的每一帧。然后，我们获取每一帧的大小，并使用cv2.getRotationMatrix2D()函数和cv2.warpAffine()函数将每一帧旋转45度。最后，我们使用cv2.imshow()函数显示每一帧的处理结果。如果用户按下了“q”键，则跳出循环。最后，我们释放视频文件并且关闭所有的窗口。

3.4 视频缩放处理

在视频处理中，可以使用OpenCV的cv2.resize()函数来进行视频缩放处理。具体实现方式如下：


import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        frame = cv2.resize(frame, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
        cv2.imshow('frame', frame)
        if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用cap.read()函数读取视频中的每一帧。然后，我们使用cv2.resize()函数将每一帧缩小一半。最后，我们使用cv2.imshow()函数显示每一帧的处理结果。如果用户按下了“q”键，则跳出循环。最后，我们释放视频文件并且关闭所有的窗口。

4. 总结

本文介绍了如何使用Python和OpenCV对视频进行处理。我们学习了如何读取视频文件，并且学习了视频加法处理、视频减法处理、视频旋转处理和视频缩放处理等视频处理技巧。这些技巧可以用于实现很多实际应用，如视频编辑、安防监控等。

opencv 视频处理(python)