OpenCV4使用CMake和DevCPP编译
OpenCV是一种广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的开源库。它提供了各种各样的图像处理算法和工具，可以帮助开发者在图像处理任务中更高效地处理和分析图像。本文将介绍如何使用CMake和DevCPP编译OpenCV4。
准备工作
在编译OpenCV4之前，我们需要准备一些必要的软件和工具。
安装CMake: CMake是一个跨平台的构建工具，用于生成编译项目的Makefile或Visual Studio项目文件。你可以从官方网站下载并安装适合你系统的CMake版本。
安装DevCPP: DevCPP是一个免费的C/C++集成开发环境，它提供了方便的编辑器和调试器，可以帮助我们开发和调试C/C++代码。你可以从官方网站下载并安装DevCPP。
下载OpenCV4源代码: 在OpenCV官方网站上可以下载到OpenCV4的源代码。你可以选择下载zip文件或者使用git clone命令来获取源代码。
配置CMake
一旦你完成了上述准备工作，就可以开始配置CMake以编译OpenCV4。
创建一个额外的构建目录: 在OpenCV源代码的根目录下新建一个文件夹，用于存放CMake生成的构建文件和编译生成的文件。例如，你可以创建一个名为"build"的文件夹。
打开CMake: 打开CMake，并指定刚刚创建的构建目录为"Where is the source code"。然后在"Where to build the binaries"中选择刚刚创建的构建目录。
配置CMake选项: 点击"Configure"按钮，CMake将自动检测你的环境并生成相应的配置文件。在这一步中，你可以选择编译版本、安装目录等选项。
生成Makefile或者Visual Studio项目文件: 点击"Generate"按钮，CMake将根据你的配置生成Makefile或者Visual Studio项目文件。
编译OpenCV4
一旦你在上一步生成了Makefile或者Visual Studio项目文件，你就可以开始编译OpenCV4了。
使用Make编译
如果你选择了生成Makefile，那么你可以在终端中进入到构建目录，然后运行make命令进行编译。
cd build
make
编译过程可能会耗费一些时间，具体时间取决于你的计算机性能和编译选项。
使用Visual Studio编译
如果你选择了生成Visual Studio项目文件，那么你可以在构建目录找到对应的.sln文件，然后使用Visual Studio打开并编译。
在编译完成后，你将得到OpenCV4的库文件和头文件。
测试编译结果
为了验证编译是否成功，你可以创建一个简单的C++程序并链接OpenCV库。
下面是一个简单的示例程序：
#include
int main() {
cv::Mat image(100, 100, CV_8UC3, cv::Scalar(255, 0, 0));
cv::imshow("OpenCV Test", image);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
上述代码创建了一个100x100像素的蓝色图像，并弹出一个窗口显示该图像。
总结
本文介绍了如何使用CMake和DevCPP编译OpenCV4。通过正确配置CMake和使用适当的编译选项，可以顺利地编译得到OpenCV4的库文件和头文件，从而可以在自己的项目中应用OpenCV的各种图像处理算法和工具。