1. numpy中的log函数
numpy是一个Python科学计算库，提供了很多数学函数和操作，其中包括log函数。log函数是指数函数的反函数，用来求取给定底数的对数。在numpy中，log函数有两种用法：numpy.log和numpy.log10。
1.1 numpy.log函数
numpy.log函数是以自然对数为底的对数函数。它的函数原型是：
numpy.log(x)x是数组或者标量，返回值是对x中每个元素取对数的结果。如果x是标量，那么返回的是一个标量；如果x是数组，那么返回的是一个相同形状的数组。
下面是一个numpy.log函数的例子：
import numpy as np
x = np.array([1, 10, 100])
result = np.log(x)
print(result)
输出结果是：
array([0., 2.30258509, 4.60517019])可以看到，对于输入数组[1, 10, 100]，numpy.log函数返回了对应的自然对数值[0, 2.30258509, 4.60517019]。
1.2 numpy.log10函数
numpy.log10函数是以10为底的对数函数。它的函数原型是：
numpy.log10(x)同样，x可以是一个数组或者标量，返回值是对x中每个元素取底为10的对数的结果，而且结果的形状与输入的形状相同。
下面是一个numpy.log10函数的例子：
import numpy as np
x = np.array([1, 10, 100])
result = np.log10(x)
print(result)
输出结果是：
array([0., 1., 2.])可以看到，对于输入数组[1, 10, 100]，numpy.log10函数返回了对应的以10为底的对数值[0, 1, 2]。
2. numpy中的ln函数
在标题中提到的ln函数实际上和log函数是相同的，都用来计算对数。ln函数是log函数的另一种常用写法，在数学中通常用ln表示自然对数。所以在numpy中，使用numpy.log函数来表示ln函数。
可以通过修改numpy.log函数的参数来改变底数，从而实现ln函数的功能。因为对数函数的底数对结果的影响很大，所以在使用log函数时必须要明确指定底数。
在numpy中，底为自然对数的log函数是常用的，所以被用来表示ln函数，而以10为底的log函数则用来表示常用的log函数。
3. 结论
本文介绍了numpy中的log和ln函数，它们可以用来计算对数。其中，log函数可以通过指定不同的底数来实现不同的对数计算。numpy.log用来表示ln函数，也就是以自然对数为底的对数函数。numpy.log10用来表示以10为底的对数函数。
对数函数在很多数学和科学计算中都有广泛的应用，比如在概率论和统计学中用来计算概率和频率分布，以及一些信号处理和图像处理算法中用来调整数据的动态范围等。因此，掌握numpy中的log和ln函数的用法是很有用的。