1. 导入必要的包和生成数据
在使用matplotlib设置坐标轴标签和间距之前，首先需要导入matplotlib包，并生成一些示例数据。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
2. 设置坐标轴标签
要设置坐标轴标签，可以使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数。这些函数接受一个字符串参数，用于设置对应坐标轴的标签。
# 设置x轴标签
plt.xlabel('x轴')
# 设置y轴标签
plt.ylabel('y轴')
通过上述代码，我们可以为x轴设置标签"x轴"，为y轴设置标签"y轴"。
3. 设置坐标轴间距
要设置坐标轴的间距，可以使用plt.subplots_adjust()函数。该函数接受多个参数，用于调整坐标轴的位置和间距。
# 设置坐标轴的间距
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)
通过上述代码，我们可以调整坐标轴的左边距为0.1，右边距为0.9，底边距为0.1，顶边距为0.9。
4. 示例图表
下面我们将以上设置应用到一个示例图表中，以更直观地展示效果。
# 创建一个图表
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制曲线
ax.plot(x, y)
# 设置x轴标签
ax.set_xlabel('x轴')
# 设置y轴标签
ax.set_ylabel('y轴')
# 设置坐标轴的间距
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)
# 显示图表
plt.show()
通过上述代码，我们创建了一个图表对象fig和一个坐标轴对象ax，并在坐标轴上绘制了一条曲线。然后，我们使用ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()方法设置了x轴和y轴的标签，使用plt.subplots_adjust()函数设置了坐标轴的间距。最后，我们使用plt.show()方法显示了图表。
小结：
在本文中，我们学习了如何使用matplotlib设置坐标轴的标签和间距。通过plt.xlabel()和plt.ylabel()函数，我们可以为坐标轴设置标签。通过plt.subplots_adjust()函数，我们可以调整坐标轴的间距。最后，我们通过在一个示例图表中应用上述设置，展示了效果。
重要部分总结：
使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数可以设置坐标轴的标签。
使用plt.subplots_adjust()函数可以调整坐标轴的间距。
图表的显示需要使用plt.show()方法。
通过学习本文，我们已经掌握了matplotlib设置坐标轴标签和间距的基本方法，可以在自己的项目中灵活运用这些方法来美化图表。