1. matplotlib bar()实现百分比堆积柱状图
柱状图是一种常用的数据可视化图表，它可以用来展示不同类别的数据之间的比较。在柱状图中，每个柱子的高度表示数据的值。而堆积柱状图是柱状图的一种变形，它可以同时展示多个类别的数据，并将它们堆积在一起，形成一个整体。
在本文中，我们将使用matplotlib库的bar()函数来实现一个百分比堆积柱状图。百分比堆积柱状图可以更直观地展示不同类别的数据在总体中的占比。
2. 准备数据
在开始绘制百分比堆积柱状图之前，首先需要准备数据。假设我们有一个包含不同类别和子类别的数据集，每个子类别都有一个对应的百分比值。为了方便起见，我们可以使用一个包含类别和子类别的二维列表来表示数据。例如：
data = [[10, 20, 30],
[15, 25, 35],
[5, 15, 25]] # 三个类别，每个类别有三个子类别的百分比值
上述数据表示了三个类别和每个类别下的三个子类别的百分比值。我们将使用这个数据来绘制百分比堆积柱状图。
3. 绘制百分比堆积柱状图
在使用matplotlib库的bar()函数绘制百分比堆积柱状图之前，我们需要进行一些准备工作。首先，需要导入matplotlib库和numpy库：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
接下来，我们需要计算每个类别在总体中的占比。假设每个类别的占比分别为category1_percent、category2_percent和category3_percent，可以使用以下代码计算：
total = np.sum(data, axis=1) # 计算每个类别的总和
category1_percent = data[0] / total[0]
category2_percent = data[1] / total[1]
category3_percent = data[2] / total[2]
接下来，我们可以使用matplotlib库的bar()函数来绘制百分比堆积柱状图了。首先，我们需要创建一个表示子类别的x轴坐标：
x = np.arange(len(data[0])) # 根据子类别的数量创建x轴坐标
然后，我们可以使用bar()函数绘制每个类别的百分比堆积柱状图了。在每个类别上面使用bottom参数设置前面类别的高度。
plt.bar(x, category1_percent, label='Category 1')
plt.bar(x, category2_percent, bottom=category1_percent, label='Category 2')
plt.bar(x, category3_percent, bottom=category1_percent+category2_percent, label='Category 3')
最后，我们需要添加一些标签、标题和图例，以及设置x轴和y轴的刻度：
plt.xlabel('Subcategories')
plt.ylabel('Percentage')
plt.xticks(x, ['Subcategory 1', 'Subcategory 2', 'Subcategory 3'])
plt.title('Percentage Stacked Bar Chart')
plt.legend()
plt.show()
运行上述代码，即可生成一个百分比堆积柱状图。图中的每个柱子代表一个子类别，高度表示该子类别在总体中的百分比。
3.1 示例代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[10, 20, 30],
[15, 25, 35],
[5, 15, 25]]
total = np.sum(data, axis=1)
category1_percent = data[0] / total[0]
category2_percent = data[1] / total[1]
category3_percent = data[2] / total[2]
x = np.arange(len(data[0]))
plt.bar(x, category1_percent, label='Category 1')
plt.bar(x, category2_percent, bottom=category1_percent, label='Category 2')
plt.bar(x, category3_percent, bottom=category1_percent+category2_percent, label='Category 3')
plt.xlabel('Subcategories')
plt.ylabel('Percentage')
plt.xticks(x, ['Subcategory 1', 'Subcategory 2', 'Subcategory 3'])
plt.title('Percentage Stacked Bar Chart')
plt.legend()
plt.show()
上述代码会生成一个百分比堆积柱状图，其中包含三个类别和每个类别下的三个子类别。每个子类别的高度表示该子类别在总体中的百分比。
4. 结论
在本文中，我们使用matplotlib库的bar()函数实现了一个百分比堆积柱状图。百分比堆积柱状图可以更直观地展示不同类别的数据在总体中的占比。首先，我们准备了包含不同类别和子类别的数据集，并计算了每个类别在总体中的百分比。然后，我们使用bar()函数绘制了百分比堆积柱状图，并添加了标签、标题和图例，以及设置了x轴和y轴的刻度。最终，生成了一个直观明了的百分比堆积柱状图。
通过这个示例，我们可以看到matplotlib库的bar()函数的强大之处。它可以方便地绘制各种类型的柱状图，并且提供了丰富的参数和选项来进行个性化设置。希望本文对你理解百分比堆积柱状图的绘制方法有所帮助。