1. Matplotlib绘制散点图
Matplotlib是一个用于数据可视化的Python库，可以绘制各种图表，包括散点图。散点图是一种常用的统计图表，用于观察两个变量之间的关系。
在Matplotlib中，可以使用scatter()函数来绘制散点图。该函数接受两个数组作为参数，分别代表x轴和y轴的值。
下面是一个简单的例子，演示如何使用Matplotlib绘制散点图：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)
plt.show()
运行以上代码，将会弹出一个窗口显示散点图。在这个例子中，x轴的值是[1, 2, 3, 4, 5]，y轴的值是[2, 4, 6, 8, 10]。
2. 使用字符串代替变量
有时候，我们希望使用字符串代替变量来绘制散点图。例如，我们想将温度作为y轴的值，并用字符串代替温度变量的值。
在Matplotlib中，我们可以使用annotate()函数来在散点图上添加文本标注。该函数接受三个参数，分别是要添加的文本内容、文本的坐标位置和文本的对齐方式。
下面是一个例子，演示如何使用字符串代替变量来绘制散点图：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
temperature = 0.6
plt.scatter(x, [temperature] * len(x))
for i, j in enumerate(x):
plt.annotate(f"Temperature: {str(temperature)}", (j, temperature), (j+0.2, temperature+0.2))
plt.show()
在上述代码中，我们使用了一个for循环来遍历x轴的值，并使用annotate()函数在每个散点的位置添加了文本标注。文本内容使用了字符串格式化，将温度变量的值插入到文本中。
运行以上代码，将会得到一个散点图，每个散点上都有一个表示温度的字符串。在这个例子中，使用了字符串代替了温度变量的值，而不是直接将温度变量作为y轴的值。
3. 修改散点的样式
除了使用字符串代替变量，我们还可以修改散点的样式，使其更容易辨认。
在Matplotlib中，我们可以使用marker参数来修改散点的样式。marker参数接受一个字符串作为输入，用于指定散点的样式。
下面是一个例子，演示如何使用marker参数来修改散点的样式：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y, marker='*')
plt.show()
在上述代码中，我们将marker参数设置为'*'，表示散点的样式为星形。运行以上代码，将会得到一个星形的散点图。
除了使用单个字符作为参数，我们还可以使用多个字符组成的字符串来设置散点的样式。例如，'o'表示圆形，'s'表示正方形，'+'表示加号等等。
3.1 调整散点的大小
在绘制散点图时，我们还可以通过s参数来调整散点的大小。
下面是一个例子，演示如何使用s参数来调整散点的大小：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y, s=100)
plt.show()
在上述代码中，我们将s参数设置为100，表示散点的大小为100个单位。运行以上代码，将会得到一个散点较大的图表。
除了使用单个数值作为参数，我们还可以使用一个数组来指定每个散点的大小。例如，s参数接受一个长度与x轴或y轴数组相同的数组，指定每个散点的大小。