1. matplotlib.pyplot 中文乱码问题解决
1.1 问题描述
在使用 Matplotlib 绘制图形时，有时会遇到中文乱码的问题。默认情况下，Matplotlib 不直接支持中文显示，而显示的内容是使用英文字体进行渲染的，因此在绘制中文文本时可能会出现乱码的情况。
1.2 解决方法
下面将介绍一种解决 matplotlib.pyplot 中文乱码的方法。
2. 方法与步骤
要解决 matplotlib.pyplot 中文乱码问题，可以通过修改默认字体来实现中文的正常显示。下面是具体的步骤：
2.1 查看当前字体
在修改默认字体之前，我们先查看一下当前 matplotlib 使用的字体。
import matplotlib.pyplot as plt
print(plt.rcParams['font.sans-serif'])
执行以上代码，将显示当前 matplotlib 使用的字体，默认情况下，可能是英文的字体，比如 ['Arial', 'DejaVu Sans', 'Bitstream Vera Sans', 'Tahoma', 'sans-serif']。
2.2 修改字体配置
接下来，我们需要将默认字体修改为支持中文的字体。
# 注意：需要将 YOUR-CHINESE-FONT 修改为你自己的支持中文的字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['YOUR-CHINESE-FONT']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
执行以上代码，将默认字体修改为支持中文的字体，并且设置 axes.unicode_minus 为 False，以保证负号的正常显示。
其中，YOUR-CHINESE-FONT 替换为你自己的支持中文的字体，比如 SimHei、FangSong 等。
【重要】修改字体配置后，需要重新启动 Python 解释器，以使修改生效。
3. 示例
下面是一个示例，用于演示如何解决中文乱码问题。
3.1 生成随机数据
首先，我们先生成一些随机数据用于绘图。
import numpy as np
# 生成 x 值
x = np.arange(1, 11)
# 生成 y 值
y = np.random.randn(10)
3.2 绘图
使用 matplotlib.pyplot 绘制折线图。
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 设置标题
plt.title('随机数据折线图')
# 设置 x 轴标签
plt.xlabel('x')
# 设置 y 轴标签
plt.ylabel('y')
# 显示图形
plt.show()
执行以上代码，将生成一张折线图，并且中文显示正常。
4. 总结
通过修改 matplotlib 的默认字体配置，我们可以解决中文乱码的问题。这种方法适用于所有使用 matplotlib 绘图的场景。
需要注意的是，为了使修改生效，我们需要重新启动 Python 解释器。另外，我们需要选择一个支持中文的字体进行设置，比如 SimHei、FangSong 等。
希望本文对解决 matplotlib.pyplot 中文乱码问题有所帮助。