1. matplotlib图例legend语法
1.1 matplotlib图例的作用
在数据可视化中，经常需要为图形添加图例，以方便观察者理解图形的含义。图例是一个标识图形元素的小框，通常与图形一起显示，用于解释图形中各个元素的意义。matplotlib是一个用于绘制图形的Python库，它提供了丰富的图例功能，可帮助我们更好地展示数据。
1.2 matplotlib图例的基本用法
matplotlib的图例主要通过plt.legend()函数来实现。该函数可以接受多个参数，用于设置图例的外观和位置。
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个线图
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
plt.plot(x, y)
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
上述代码中，我们首先创建了一个简单的线图，然后通过plt.legend()函数添加了一个图例。执行代码，可以看到图形和图例同时显示。
1.3 matplotlib图例的位置
图例的位置是通过loc参数来指定的。常用的位置有以下几种：
'best'：自动选择最合适的位置
'upper right'：右上角
'upper left'：左上角
'lower right'：右下角
'lower left'：左下角
'right'：右侧
'center'：中央
'center left'：左中
'center right'：右中
我们可以通过loc参数来指定图例的位置，示例如下：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个线图
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
plt.plot(x, y)
# 添加图例，并设置位置为右上角
plt.legend(loc='upper right')
# 显示图形
plt.show()
上述代码中，我们通过loc='upper right'设置图例的位置为右上角，执行代码后，图例将出现在图形的右上角。
2. matplotlib图例设置的方法
2.1 matplotlib图例的标题
matplotlib的图例还可以设置标题，以进一步解释图例的含义。图例标题可以通过title参数来指定。
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个线图
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
plt.plot(x, y)
# 添加图例，并设置标题为'线图'
plt.legend(title='线图')
# 显示图形
plt.show()
上述代码中，我们通过title='线图'设置图例的标题为'线图'，执行代码后，图例的右上角将出现标题并带有相应的样式。
2.2 matplotlib图例的标签
在图例中，我们可以添加多个标签，每个标签对应图形中的一个元素，以更详细地解释图形的含义。图例的标签可以通过labels参数来指定。
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个线图和散点图
x = [1, 2, 3]
y1 = [4, 5, 6]
y2 = [2, 3, 4]
plt.plot(x, y1, label='线图')
plt.scatter(x, y2, label='散点图')
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
上述代码中，我们创建了一个线图和一个散点图，通过label='线图'和label='散点图'为它们分别指定了标签。执行代码后，图例中将分别出现这两个标签。
2.3 matplotlib图例的样式
我们还可以通过handler_map参数来控制图例中每个标签的样式。handler_map是一个字典，用于指定每个标签的处理程序。处理程序可以是HandlerLine2D、HandlerPatch、HandlerRegularPolyCollection等。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D
# 创建一个线图和散点图
x = [1, 2, 3]
y1 = [4, 5, 6]
y2 = [2, 3, 4]
plt.plot(x, y1, label='线图')
plt.scatter(x, y2, label='散点图')
# 设置图例的样式为线图
handler_map = {plt.Line2D: HandlerLine2D(numpoints=1)}
plt.legend(handler_map=handler_map)
# 显示图形
plt.show()
上述代码中，我们通过handler_map={plt.Line2D: HandlerLine2D(numpoints=1)}将线图的样式设置为HandlerLine2D(numpoints=1)，执行代码后，图例中线图的样式将变成numpoints=1。
3. 总结
本文介绍了matplotlib图例的基本语法，以及如何设置图例的位置、标题、标签和样式。通过合理的使用图例，我们可以更好地展示数据，增强图形的可读性和表达力。
需要注意的是，由于本文使用的是temperature=0.6，因此生成的图片可能与实际结果略有出入。