mac 上配置Pycharm连接远程服务器并实现使用远程服

1.创建远程服务器

首先，在远程服务器上创建一个新的虚拟环境，可以使用conda或者virtualenv。

1.1 使用conda创建虚拟环境：

conda create -n myenv python=3.6

1.2 激活虚拟环境：

source activate myenv

1.3 安装所需包：

pip install numpy tensorflow

2.配置SSH连接

在mac上打开终端，输入以下命令：

ssh-keygen -t rsa

根据提示，设置密钥的文件名和密码。

3.将公钥复制到远程服务器上：

ssh-copy-id username@remote_host

输入远程服务器的密码，将公钥复制到远程服务器的authorized_key文件中。

3.配置Pycharm

3.1 连接远程服务器

在Pycharm中，打开Preferences菜单，选择Project Interpreter。

点击右上角的设置按钮，选择"Add Remote"。

在弹出的窗口中，选择SSH Interpreter，并点击"Next"。

填写远程服务器的信息，包括服务器地址、用户名、密码、Python解释器路径。

点击"Next"，Pycharm将会尝试连接远程服务器，如果连接成功，则会显示远程服务器上已安装的Python包。

点击"Finish"，完成远程服务器的连接。

3.2 配置远程运行环境

在Pycharm中，打开Preferences菜单，选择Deployment。

点击右上角的设置按钮，选择"Add Server"。

填写服务器的配置信息，包括服务器名称、服务器地址、用户名、密码、访问路径。

点击"Test SFTP connection"，Pycharm将会尝试连接远程服务器。

如果连接成功，则会显示"Connection Successful"的提示信息。

点击"OK"，完成远程服务器的配置。

4.使用远程服务器

在Pycharm中，打开项目文件，通过点击运行按钮或者使用快捷键进行代码运行。

Pycharm会自动将代码文件上传到远程服务器，并在远程服务器上执行代码。

在代码执行过程中，可以在Pycharm的控制台查看输出结果和错误信息。

运行结束后，Pycharm会自动将结果下载到本地，并在Pycharm中显示结果。

总结

通过以上步骤，我们成功地在mac上配置了Pycharm连接远程服务器，并实现了使用远程服务器进行代码运行。

这样可以充分利用远程服务器的计算资源，加快代码运行速度。

同时，Pycharm提供了便捷的操作界面，使得与远程服务器的连接和操作更加简单方便。