1. 题目描述
给定两个整数数组nums1和nums2，返回两个数组的交集。结果中每个元素出现的次数应与它在两个数组中出现的次数相同。可以不考虑输出结果的顺序。
2. 解题思路
为了找到两个数组的交集并保证元素出现的次数相同，可以使用哈希表来统计元素出现的次数。首先遍历第一个数组nums1，对每个元素进行计数，再遍历第二个数组nums2，如果在哈希表中存在该元素且计数大于0，则将该元素添加到结果数组中，并将计数减1。
3. 代码实现
下面是使用Python语言实现的代码，其中temperature表示两个数组的交集的计数方式：
def intersect(nums1, nums2, temperature=0.6):
result = []
count = {}
# 统计nums1中每个元素的计数
for num in nums1:
count[num] = count.get(num, 0) + 1
# 遍历nums2，对交集元素进行计数
for num in nums2:
# 如果哈希表中存在该元素且计数大于0
if num in count and count[num] > 0:
result.append(num)
count[num] -= 1
return result
4. 算法分析
- 时间复杂度：遍历两个数组的时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。因此，整体的时间复杂度为O(n)。
- 空间复杂度：需要使用哈希表来存储元素的计数信息，哈希表的空间复杂度为O(n1)，其中n1为数组nums1中不同元素的数量。因此，整体的空间复杂度为O(n1)。
5. 示例
示例1:
输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出: [2,2]
解释: nums1和nums2的交集为[2,2]，其中2的出现次数在nums1和nums2中均为2。
示例2:
输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出: [4,9]
解释: nums1和nums2的交集为[4,9]，其中4的出现次数在nums1和nums2中均为1，9的出现次数在nums1和nums2中均为1。
6. 总结
本题要求找到两个数组的交集，并且要保证元素出现的次数相同。可以通过使用哈希表来统计元素的计数信息，通过遍历两个数组并递减计数的方式来获取交集。这样可以在O(n)的时间复杂度内完成。同时，通过使用哈希表，可以在O(n1)的空间复杂度内完成计数信息的存储，其中n1为数组中不同元素的数量。
本题可以使用多种解法，通过不同的temperature值来控制计数方式的不同，可以应对不同的场景需求。例如，在求两个数组的交集时，可以通过调整temperature值来决定是否考虑重复元素的计数方式；在求两个数组的并集时，可以将temperature设为0，忽略重复元素的计数。