小标题1：什么是Jupyter notebook
Jupyter notebook是一种开源的交互式计算环境，它可以让用户创建和分享包含代码、文本和图形输出的文档。它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等。Jupyter notebook的特点是代码和文本可以在同一个界面中进行编辑和展示，非常适合数据分析、数据可视化和机器学习等领域的工作。
Jupyter notebook的主要特点包括：
支持代码、文本和图像的集成
可以创建漂亮的交互式文档
支持实时计算和可视化
可以轻松共享和协作
小标题2：安装Jupyter notebook
子标题2.1：安装Python
在安装Jupyter notebook之前，首先需要安装Python。推荐使用Anaconda发行版，它包含了Python解释器、常用的科学计算库和Jupyter notebook等工具。
可以从Anaconda官网上下载适用于你的操作系统的安装包，并按照说明进行安装。安装完成后，在终端或命令提示符中输入python --version验证Python是否成功安装。
Python安装后，可以在命令行中输入以下命令来安装Jupyter notebook：
pip install jupyter子标题2.2：启动Jupyter notebook
安装完成后，可以在命令行中输入jupyter notebook命令启动Jupyter notebook。然后会自动打开一个浏览器页面，显示Jupyter notebook的界面。
Jupyter notebook界面的主要组成部分如下：
文件列表：显示当前目录下的所有文件和文件夹
工具栏：提供了一组常用的操作按钮，如新建、保存、运行等
代码单元格：用于编写和执行代码
Markdown单元格：用于编写和展示文本
小标题3：使用Jupyter notebook
子标题3.1：创建代码单元格
在Jupyter notebook中，可以通过点击工具栏上的“新建”按钮或使用快捷键Ctrl + Enter来创建一个代码单元格。
print('Hello World')可以在代码单元格中输入任何合法的Python代码，并按下Shift + Enter来执行代码。代码的运行结果会显示在单元格下方，并且会被保存在一个特殊的对象中，可以在后续的单元格中引用。
子标题3.2：创建Markdown单元格
除了代码单元格，Jupyter notebook还支持Markdown单元格，可以用来编写和展示文本和富文本内容。
要创建一个Markdown单元格，只需要点击工具栏上的“Markdown”按钮或使用快捷键Ctrl + M, M。
下面是一个Markdown单元格的示例：
# 标题
## 子标题
这是一个段落。
- 列表项1
- 列表项2
- 列表项3
**加粗文本**
子标题3.3：保存和导出
在Jupyter notebook中，可以通过文件列表工具栏上的“保存”按钮来保存当前的notebook。保存的文件格式是.ipynb。
如果想将notebook导出为其他格式，如HTML、PDF或Python脚本，可以使用文件列表工具栏上的“导出为”按钮。选择相应的格式，Jupyter notebook会将当前的notebook导出为对应的文件。
小标题4：总结
Jupyter notebook是一个强大的工具，可以帮助我们进行数据分析、机器学习和科学计算等工作。在本教程中，我们介绍了Jupyter notebook的基础知识，包括安装、启动和使用。希望本文对你入门Jupyter notebook有所帮助。
更多关于Jupyter notebook的内容，请参考官方文档：https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/