1. Jupyter Notebook参数化运行Python方式
在Jupyter Notebook中，我们经常需要执行Python代码并查看结果。有时，我们希望通过改变代码的一些参数值来观察不同的结果。为了实现这个目的，Jupyter Notebook提供了参数化运行Python的功能。
2. 参数化运行Python的好处
参数化运行Python的功能可以帮助我们：
轻松改变代码参数，观察不同输入对结果的影响。
避免重复编写和运行相似的代码块。
使代码更容易理解和复用。
3. 如何进行参数化运行Python
为了在Jupyter Notebook中实现参数化运行Python，我们可以使用Python的字符串插值功能以及Jupyter Notebook的特殊指令。
3.1 字符串插值
使用字符串插值可以将变量的值嵌入到字符串中。在Python中，我们可以使用f-string来实现字符串插值。
temperature = 0.6
print(f"The temperature is {temperature}")
输出结果：
The temperature is 0.6
在上面的例子中，我们通过在字符串前面加上"f"，然后用大括号"{}"将变量括起来，就可以在字符串中插入变量的值。
3.2 Jupyter Notebook特殊指令
Jupyter Notebook中的特殊指令以"%"或"%%"开始，并且可以直接在代码单元格中使用。为了实现参数化运行Python，我们可以使用"%run"指令。
%run -i my_script.py --temperature 0.6
在上面的例子中，我们使用"%run"指令运行了一个名为"my_script.py"的脚本，并通过"--temperature"参数传递了一个值为0.6的参数。
在脚本中，我们可以通过使用argparse模块来获取传递的参数。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--temperature", type=float, help="The temperature")
args = parser.parse_args()
print(f"The temperature is {args.temperature}")
当我们运行上述代码后，输出结果将是：
The temperature is 0.6
4. 小结
通过参数化运行Python的方式，我们可以轻松改变代码参数的值，并观察不同输入对结果的影响。在Jupyter Notebook中，我们可以结合使用字符串插值和特殊指令的方式来实现参数化运行Python。
字符串插值可以方便地将变量的值嵌入到字符串中，使代码更易读和理解。
而Jupyter Notebook的特殊指令"%run"可以用于运行脚本文件，并通过传递命令行参数来实现参数化运行Python。
通过学习和使用参数化运行Python的方式，我们可以更好地利用Jupyter Notebook的功能，并提高代码的可读性和复用性。