Python中如何使用__call__()函数使对象可调用

了解__call__()函数

在Python中，我们可以通过在类中定义__call__()函数使对象变得可调用。当我们调用该对象时，实际上是调用了__call__()函数，因此我们可以在__call__()函数中定义对象的行为。__call__()函数使对象更加灵活，可以像函数一样被调用，这在某些情况下非常方便。

定义一个可调用对象

为了演示__call__()函数的使用，我们将创建一个可调用的温度转换对象。该对象接受一个华氏温度，并返回相应的摄氏温度。

步骤 1：创建类并定义__call__()函数

class FahrenheitToCelsius:
    def __init__(self, temperature=0):
        self.temperature = temperature
    def __call__(self):
        celsius = (self.temperature - 32) * 5/9
        return round(celsius, 2)

在上面的代码中，我们创建了一个名为FahrenheitToCelsius的类，该类具有一个可选的temperature参数。我们还定义了__call__()函数，该函数接受self作为第一个参数并返回摄氏温度。在这个函数内我们用公式将华氏温度转换为摄氏温度并使用round()函数将其舍入到两个小数点。

步骤 2：使用可调用对象

现在我们已经创建了一个可调用对象，接下来我们可以像函数一样使用它。

f = FahrenheitToCelsius(98.6)
print(f())

在这个例子中，我们创建了一个名为f的对象，并将98.6传递给它。接着我们调用这个对象，它返回相应的摄氏温度并打印出来。

更进一步——使用可调用对象实现自适应代码

在上面的例子中，我们展示了如何实现一个简单的可调用对象，但实际上可调用对象的功能可以更加强大。下面我们将演示如何使用可调用对象实现一种自适应代码。

步骤 1：创建类

class AdaptiveCode:
    def __init__(self, temperature=0):
        self.temperature = temperature
    def adapt(self):
        if self.temperature > 90:
            return self.hot_code()
        elif self.temperature > 70:
            return self.warn_code()
        else:
            return self.normal_code()
    def hot_code(self):
        # Code to execute when temperature is hot
        pass
    def warn_code(self):
        # Code to execute when temperature is warm
        pass
    def normal_code(self):
        # Code to execute when temperature is normal
        pass
    def __call__(self):
        return self.adapt()

在上面的代码中，我们创建了一个名为AdaptiveCode的类，该类具有一个可选的temperature参数。我们在类中定义了三个方法：hot_code()、warn_code()和normal_code()。每个方法都表示为不同的执行代码，具体取决于温度如何适应。我们还定义了一个adapt()方法，该方法使用if/elif/else结构确定应该执行哪个代码。最后，我们使用__call__()函数将类作为可调用函数实现。

步骤 2：使用自适应代码对象

现在我们已经创建了一个自适应代码对象，我们可以像调用普通函数一样调用它。

a = AdaptiveCode(80)
a()

在这个例子中，我们创建了一个名为a的对象，并将80传递给它。然后我们调用它并执行相应的代码（在这种情况下是warn_code()方法）。

总结

本文介绍了如何在Python中使用__call__()函数使对象可调用。我们通过一个简单的温度转换示例和一个更广泛的、适应性代码示例进一步了解了可调用对象的工作原理。可调用对象允许我们创建更加灵活和可维护的代码，这对于那些需要更好的控制流应用程序非常有用。